Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Master
Title of the study programm Innovations and Entrepreneurship
Title in original language Lēmumu pieņemšanas procesu pilnveide privātpersonu līzinga nozarē
Title in English Improving the Decision-making Process in the Private Leasing Industry
Department 22000 Faculty of Engineering Economics and Management
Scientific advisor Gundars Kokins
Reviewer Modris Ozoliņš
Abstract Vārna, M. Lēmumu pieņemšanas procesa pilnveide privātpersonu līzinga nozarē: Maģistra darbs / Vārna, M., Kokins, G. (2025) Rīga: RTU IEVF, maģistra profesionālo studiju programma “Inovācijas un uzņēmējdarbība”, 105 lpp. Maģistra darbs rakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas, secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 105 lpp., tajā iekļauti 40 attēli, 26 tabulas, 3 formulas. Izmantotajā literatūras un avotu sarakstā ietverti 36 avoti latviešu un 40 avots angļu valodā. Darbam pievienoti 3 pielikumi. Pētījuma mērķis: izpētīt un analizēt mākslīgā intelekta tehnoloģiju pielietojuma iespējas personiskā līzinga nozarē, ar mērķi izstrādāt priekšlikumus lēmumu pieņemšanas procesu pilnveidei, uzlabojot to efektivitāti, precizitāti un riska vadību SIA “Swedbank Līzings”. Pirmajā darba daļā aplūkota MI risinājumu būtība un pielietojums finanšu nozarē, īpašu uzmanību pievēršot lēmumu pieņemšanas procesu digitalizācijai ar MI risinājumu palīdzību. Izpētīti MI risinājumu veidi, ieguvumi un riski, kā arī teorētiskie aspekti, kas saistīti ar kredītspējas izvērtēšanu un riska vadību. Otrajā darba daļā raksturota līzinga nozares Latvijā, MI tendences Latvijā un pasaulē. Veikta SIA “Swedbank Līzings” esošā līzinga lēmumu pieņemšanas procesu analīze, identificējot būtiskākās problēmas, veiktas līzinga nozares speciālistu intervijas, izstrādāta Išikava diagramma, lai sistematizētu lēmumu pieņemšanas procesos konstatētās problēmas, to cēloņus. Trešajā darba daļā veiktas SIA “Swedbank Līzings” nodarbināto līzinga speciālistu un klientu aptaujas, noteikts līzinga speciālistu un klientu vērtējums par iespējamu MI risinājumu ieviešanu privātpersonu līzinga lēmumu pieņemšanas procesā. Izstrādāti priekšlikumi MI risinājumu ieviešanai, tostarp strukturēto pieteikumu sistēma, API integrācija, Zest AI platformas pielāgošana. Tika veikti aprēķini par laika un finanšu ietaupījumu dažādos scenārijos, noteikti projekta KPI, ROI un atmaksāšanās periods. Nozīmīgākie rezultāti: MI risinājumu ieviešana privātpersonu līzinga lēmumu pieņemšanas procesā spēj samazināt viena līzinga pieteikuma izskatīšanas laiku par 40 % līdz 60 %, radot SIA “Swedbank Līzings” ietaupījumu no 440.93 tūkstošiem eiro līdz 661.39 tūkstošiem eiro.
Keywords Mākslīgais intelekts, lēmumu pieņemšana, procesu automatizācija, Privātpersonu līzings, Swedbank Līzings.
Keywords in English Artificial intelligence, decision-making, process automation, private person leasing, Swedbank Leasing.
Language lv
Year 2025
Date and time of uploading 28.05.2025 20:00:41