Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Automatizēta konceptu karšu interpretācija, izmantojot lielos valodas modeļus
Title in English Automated Interpretation of Concep Maps Using Large Language Models
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Maija Strautmane
Reviewer Natālija Prokofjeva
Abstract Konceptu kartes ir populārs zināšanu atspoguļošanas rīks, kas tiek izmantots izglītībā un pētniecībā. Mūsdienas šajās jomās ātrākam un efektīvākam darbam tiek pielietoti lielie valodas modeļi, piemēram, ChatGPT utt.. Salīdzinājumā ar dabīgo tekstu, konceptu kartes savas struktūras dēļ ar lieliem valodas modeļiem tiek analizētas ne tik efektīvi. Arī neskatoties uz konceptu karšu aktualitāti, nav veikti pētījumi, kas pārbauda konceptu karšu analīzes iespējas ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Tāpēc darba mērķis ir izstrādāt risinājumu, kas spēj atbildēt uz lietotāja jautājumiem, izmantojot informāciju, kas atspoguļota konceptu kartes formā. Darba ietvaros tika apskatīti konceptu karšu un lielo valoda modeļu teorētiskie pamati un saistītie pētījumi. Balstoties uz tiem tika izstrādāts rīks, kas mēģina uzlabot lielo valodas modeļu iespējas uztvert konceptu kartes caur to satura pārveidošanu JSON formātā. Modeļu izvēlei tika veikta analīze ar uzdevumam aktuālo kritēriju definēšanu un ar uz pētījumiem balstītiem etalonuzdevumiem kritēriju novērtēšanai. Analīzes rīks tika salīdzināts ar 3 piemērotākajiem modeļiem. Rezultātā tika pieradīts, ka jaunākie spriešanas modeļi būtiski attīstījās un var veikt konceptu kartes analīzi sekmīgāk nekā izstrādātais rīks tā tehnisko ierobežojumu dēļ. Līdz ar to bija secināts, ka turpmākajā darbā būtu lietderīgāk koncentrēties uz eksistējošo modeļu darbības pielāgošanu, nevis uz darbā izvelēto konceptu kartes apstrādes algoritmu. Bakalaura darbā ir 58 lappuses, 17 attēli, 3 tabulas, 10 pielikumi, 86 informācijas avoti
Keywords KONCEPTU KARTES, MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, LIELIE VALODAS MODEĻI
Keywords in English CONCEPT MAPS, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, LARGE LANGUAGE MODELS
Language lv
Year 2025
Date and time of uploading 27.05.2025 23:33:10