| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Dzemdību veida prognozēšana, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus |
| Title in English |
Predicting Mode of Childbirth Method Using Machine Learning Algorithms |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ilze Birzniece |
| Reviewer |
Ints Meijers |
| Abstract |
Šis bakalaura darbs pēta mašīnmācīšanās (ML) tehniku pielietojumu dzemdību veida prognozēšanai – vaginālas dzemdības vai dzemdības ar ķeizargriezienu, balstoties uz mātes un jaundzimušā veselības rādītājiem no datu kopas, kas ir iegūta no Rīgas Dzemdību nama (RDN). Šis pētījums atbilst 2. Bakalaura darba tipam: “Aktuālo jomas problēmu risinājumi”. Galvenais mērķis ir novērtēt pieejamo RDN klīnisko datu izmantošanas iespējas, lai nodrošinātu precīzas un savlaicīgas dzemdību veida prognozes, lai uzlabotu slimnīcas resursu pārvaldību un samazinātu riskus mātēm un jaundzimušajiem. Pētījums ietver sistemātisku metodoloģiju: datu vākšanu un priekšapstrādi, iezīmju atlasi, modeļu izstrādi un veiktspējas novērtēšanu. Darbā tiek apspriesti arī ētiskie, tehnoloģiskie un regulatīvie izaicinājumi, kā arī iekļauti ieskati no intervijas ar Rīgas Dzemdību nama vadītāju Asoc. Prof. Dr. Annu Miskovu. Rezultāti liecina, ka ML modeļi var sasniegt augstu prognožu precizitāti (93.3%), piedāvājot vērtīgu rīku klīniskai lēmumu pieņemšanai un operacionālai efektivitātei dzemdību apkalpošanā. Darbs noslēdzas ar norādījumiem turpmākiem pētījumiem, lai pilnveidotu un apstiprinātu šos prognozēšanas rīkus. |
| Keywords |
Dzemdību veida prognozēšana, mašīnmācīšanās algoritmi, Rīgas Dzemdību nams |
| Keywords in English |
Prediction of childbirth mode , machine learning, Rīgas Dzemdību nams |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 22:56:26 |
