| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Izskaidrojamā mākslīgā intelekta metožu izmantošana attēlu atpazīšanas uzdevumā |
| Title in English |
Application of Explainable AI Methods in an Image Recognition Task |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Alla Anohina-Naumeca |
| Reviewer |
Artjoms Supoņenkovs |
| Abstract |
Šajā darbā ir sniegta visaptveroša esošo izskaidrojamā mākslīgā intelekta (XAI)
metožu analīze, un galvenā uzmanība pievērsta to salīdzinājumam. Analīze ir izveidota,
padziļināti izpētot vairākus zinātniski pamatotus XAI metožu pārskatus, papildinot tos ar
Python kodā rakstītiem praktiskiem piemēriem. Ņemot vērā, ka jaunu un esošo metožu
izpēte un pilnveidošana strauji virzās uz priekšu, pētījumā tiek piedāvāti iespējamie
nākotnes pētniecības un attīstības virzieni XAI jomā. Šo virzienu mērķis ir pārvarēt
pašreizējos ierobežojumus un problēmas, kas rodas, mēģinot interpretēt sarežģītu
mākslīgā intelekta (AI) modeļu darbību.
Bakalaura darbs sastāv no 83 lappusēm, tajā ir 26 attēli, 6 tabulas, 3 pielikumi un
86 atsauces. |
| Keywords |
IZSKAIDROJAMS MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, ATTĒLU ATPAZĪŠANA, METOŽU NOVĒRTĒŠANA |
| Keywords in English |
EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE, IMAGE RECOGNITION, METHODS EVALUATION |
| Language |
eng |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 19:27:32 |
