| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Kokaudzētavas nezaļu RGB kameras jēldatu pirmapstrāde un datu kopas izveide dziļās mašīnmācīšanās uzdevumiem |
| Title in English |
Tree Nurseries Weeds RGB’s Camera Raw Data Pre-Processing and Preparing a Dataset for Deep Learning Tasks |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Andrejs Zujevs |
| Reviewer |
Dmitrijs Bļizņuks |
| Abstract |
Nezāles rada būtiskus izaicinājumus kokaudzētavu efektīvai darbībai, negatīvi ietekmējot mežsaimniecības nozares produktivitāti. Lai risinātu šo problēmu, šajā pētījumā uzmanība tiek pievērsta RGB kameras izejas datu pirmapstrādei, kas iegūti no Latvijas kokaudzētavām, un augstas kvalitātes datu kopas izveidei, kas pielāgota dziļās mācīšanās uzdevumiem. Šī darba mērķis ir veicināt automatizētu nezāļu noteikšanu, izmantojot dziļās mācīšanās tehnoloģijas, kas var palīdzēt plānot un īstenot efektīvas nezāļu apkarošanas stratēģijas.
Šajā bakalaura darbā tiek pētītas esošās tiešsaistē pieejamās nezāļu datu kopas, izprasti datu pirmapstrādes principi, kā arī izveidota jauna datu kopa, marķējot attēlus ar dažādu nezāļu sugu attēlojumiem. PyTorch ietvars tiek izmantots dziļās mācīšanās modeļu apmācībai un sagatavoto datu kopu ielādei apmācības un testēšanas nolūkos. Iegūtie rezultāti veido pamatu sarežģītu nezāļu identificēšanas modeļu izstrādei, veicinot modernizētu monitoringa sistēmu ieviešanu kokaudzētavās. Nākotnes darbi tiks vērsti uz šīs datu kopas integrēšanu un paplašināšanu, izmantojot reāllaika nezāļu apkarošanas tehnoloģijas. |
| Keywords |
Atslēgvārdi: Nezāles, kokaudzētavas, Dziļā mācīšanās, Datu pirmapstrāde, Datu kopas izveide, Nezāļu noteikšana. |
| Keywords in English |
Keywords: Weeds, Tree nurseries, Deep Learning, Data pre-processing, Dataset creation, Weed detection. |
| Language |
eng |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 18:26:24 |
