| Abstract |
Darbs ir veltīts cilvēku rindu noteikšanas un analīzes problemātikai, izmantojot video plūsmas apstrādes metodes. Pētījuma mērķis ir izstrādāt un novērtēt efektīvu pieeju cilvēku rindas identificēšanai un pārpildījuma detektēšanai, izmantojot datorredzes un mašīnmācīšanās algoritmus.
Darbā tiek apskatīti esošie cilvēku rindas noteikšanas risinājumi un analizēti to ierobežojumi. Piedāvātā pieeja balstās uz attēlu segmentēšanu, objektu izsekošanu un datu ieguvi, lai nodrošinātu precīzu rindas garuma un kustības analīzi. Eksperimentālajā daļā veikts metožu salīdzinājums un novērtēta to precizitāte dažādos apstākļos.
Pētījuma rezultāti rāda, ka izstrādātā sistēma spēj efektīvi noteikt cilvēku rindas un analizēt to izmaiņas reāllaikā, piedāvājot potenciālus pielietojumus dažādās jomās, piemēram, mazumtirdzniecībā, sabiedriskajā transportā un pasākumu organizēšanā.
Bakalaura darbs sastāv no četrām nodaļām: pirmā ir tehnoloģiju analītiskā daļa, otrā ir risinājumu analītiskā daļa, trešā ir praktiskā daļa un ceturtā ir eksperimentālā daļa.
Bakalaura darbā ir 61 lappuses, 17 attēli, 4 tabulas, 2 pielikumi, 31 izmantotie informācijas avoti. |
