| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Laika uzskaites metodes izveide lietojot sejas biometriju |
| Title in English |
Method for Time Tracking Using Facial Biometrics |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Olga Krutikova |
| Reviewer |
Mihails Fraimans |
| Abstract |
Attīstoties tehnoloģijām tiek meklēti risinājumi kā automatizēt dažādus procesus. Darbinieku reģistrēšana nav izņēmums. Pateicoties mūsdienu augstas kvalitātes kamerām, ir iespējams fiksēt cilvēku klātbūtni, izmantojot dažādus spēcīgus mašīnmācīšanās algoritmus.
Darba laika fiksēšana un personu daudzums telpā arī ir būtisks posms šādā reģistrēšanā, jo pandēmijas laikā tika veikti dažādi ierobežojumi un šādas sistēmas spēja izskaitīt cik cilvēki atrodas telpā un salīdzināt ar skaitu cik tur drīkst atrasties, lai ierobežotu saslimšanu ar vīrusu.
Metodes kā darbinieka kartiņa vai pirkstu nospieduma skeneris atrodas dažādos ofisos, taču tādas metodes ir laikietilpīgas un nav tik drošas, jo tādu priekšmetu kā darbinieka kartiņu var pazaudēt un kāds svešs cilvēks atrodot šo kartiņu var iekļūt šī darbinieka darba vietā. Protams pirkstu nospiedumi arī ir viltojami un nav tik drošs risinājums darbinieku reģistrēšanai kā, izmantojot sejas biometriju.
Ir arī dažādi citi apmeklējuma reģistrēšanas veidi, piemēram, GPS izmantošana, lai redzētu, ka persona atrodas telpā, kā arī mikrofonu izmantošana, lai atpazītu personas pēc balss tembra, taču šādas sistēmas var būt neprecīzas un viegli viltojamas, kas īsti neder ofisa darbiniekiem, lai fiksētu darbinieku atrašanos darbavietā.
Darbs sastāv no 63 lappusēm, 26 attēliem, 7 tabulām, 2 pielikumiem un 41 izmantotā informācijas avota. |
| Keywords |
SEJAS BIOMETRIJAS DATI, LAIKA UZSKAITE, ALGORITMI |
| Keywords in English |
FACE BIOMETRICS DATA, TIME RECORDING, ALGORITHMS |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
27.05.2025 11:41:29 |
