| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Mākslīgā intelekta loma kiberdrošības apdraudējumu un ievainojamību identificēšanā |
| Title in English |
The Role of Artificial Intelligence in Identifying Cybersecurity Threats and Vulnerabilities |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Vladislavs Minkevičs |
| Reviewer |
Uģis Āboltiņš |
| Abstract |
Kiberdrošības uzbrukumi kļūst arvien sarežģītāki un daudzveidīgāki, tāpēc nepieciešams efektīvs risinājums, kas spēj precīzi identificēt ievainojamības un
apdraudējumus. Mūsdienu digitālajā vidē tradicionālie aizsardzības rīki, kas balstās uz iepriekš definētiem noteikumiem, ne vienmēr spēj nodrošināt pietiekamu aizsardzību pret strauji mainīgajiem kiberdraudiem, tāpēc arvien aktuālāka kļūst mākslīgā intelekta pielietošanas nepieciešamība kiberdrošībā. Darba mērķis ir izpētīt un pielietot mašīnmācīšanās metodes kiberapdraudējumu un ievainojamību identificēšanai, lai novērtētu mākslīgā intelekta tehnoloģiju lomu mūsdienu kiberdrošībā. Pētījuma gaitā tiek veikta literatūras analīze par mākslīgā intelekta pielietojumu kiberdrošībā, lai izstrādātu mašīnmācīšanās algoritmus, kas spēj identificēt kiberapdraudējumus. Mašīnmācīšanās algoritmu apmācībai un testēšanai tiek izmantota modificēta datu kopa, kas satur gan normālas tīkla aktivitātes, gan dažādus mūsdienīgus kiberuzbrukumu veidus. Izstrādāto modeļu salīdzināšanai tiek izmantoti veiktspējas rādītāji, kas ļauj objektīvi novērtēt katra algoritma spēju noteikt apdraudējumus. Darba rezultātā tiek izdarīti secinājumi par mašīnmācīšanās klasifikatoru efektivitātes iegūtajiem rādītājiem, kā arī sniegts izvērtējums par mākslīgā intelekta lomu un iespējām mūsdienu kiberdrošības sistēmu attīstībā. |
| Keywords |
KIBERDROŠĪBA, MĀKSLĪGAIS INTELEKTS, MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, APDRAUDĒJUMS, IDENTIFICĒŠANA |
| Keywords in English |
CYBERSECURITY, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, MACHINE LEARNING, THREAT, DETECTION |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2025 23:53:49 |
