| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Intelligent robotic systems |
| Title in original language |
Pirmās palīdzības medicīnisko procedūru novērtējums izmantojot datorredzi |
| Title in English |
Evaluation of First Aid Medical Procedures Using Computer Vision |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Katrīna Šmite |
| Reviewer |
Mihails Kovaļovs |
| Abstract |
Precīza kardiopulmonālās reanimācijas (CPR) izpilde ir būtiska, lai palielinātu pacientu izdzīvošanas iespējas kritiskos apstākļos. Tāpēc CPR apmācības notiek skolās, lai saņemtu transporta vadītāja apliecību, darba vietās un citur. Tomēr tradicionālās novērtēšanas metodes lielā mērā paļaujas uz ekspertu manuālo pārskatīšanu, kas var būt laikietilpīga un pakļauta cilvēka kļūdām. Šajā pētījumā tiks izpētītas datorredzes un dziļās mācīšanās metodes, īpašu uzsvaru liekot uz objektu noteikšanas un atpazīšanas modeļiem, lai izstrādātu automatizētu CPR kvalitātes novērtēšanas sistēmu, izmantojot reāllaika video analīzi.
Pētījuma teorētiskajā daļā tiks aplūkoti vienpakāpes un divpakāpes objektu noteikšanas algoritmi, kā R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, SSD un YOLO, to darbības principi un jau esošie pielietojumi medicīnā. Papildus tiks novērta algoritmu iespēja darboties reāllaika apstākļos, kā tas būtu nepieciešams darba ietvaros, novērtējot CPR kvalitāti. Reāllaika ieviešana demonstrē potenciālu nodrošināt tūlītēju atgriezenisko saiti, kas var būt vērtīgs rīks medicīniskajā apmācībā un klīniskajos scenārijos.
Pētījuma praktiskajā daļā tiks izveidota jauna manuāli anotēta datu kopa, kuru būs iespējams izmantot, apmācot izvēlēto objektu noteikšanas algoritmu, lai atpazītu rokas, cilvēkus, mācību lelles un CPR darbību. Papildus tiks izstrādāta programma, kas ar apmācītā algoritma palīdzību spēj novērtēt CPR pareizību.
Šī pētījuma mērķis ir sniegt ieskatu par datorredzi un objektu noteikšanas un atpazīšanas algoritmiem, to izmantošanu dažādos medicīniskos pielietojumos tostarp pirmās palīdzības novērtēšanai, kā arī izstrādāt potenciālu risinājumu reāllaika CPR novērtēšanai, izmantojot kādu no apskatītajiem algoritmiem. |
| Keywords |
AUTOMĀTISKA CPR KVALITĀTES NOVĒRTĒŠANA, DATORREDZE, DZIĻĀ MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, REĀLLAIKA CPR NOVĒRTĒŠANA, VESELĪBAS APRŪPES AUTOMATIZĀCIJA. |
| Keywords in English |
AUTOMATED CPR QUALITY ASSESSMENT, COMPUTER VISION, DEEP LEARNING, REAL-TIME CPR EVALUATION, HEALTHCARE AUTOMATION. |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2025 20:48:38 |
