| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Cilvēku kustību un žestu atpazīšana drošības novērošanai |
| Title in English |
Recognition of Human Movements and Gestures for Security Surveillance |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Evija Cibuļska |
| Reviewer |
Jēkabs Jaunslavietis |
| Abstract |
Pateicoties videonovērošanai, kārtības uzturēšana publiskās vietās ir kļuvusi vieglāka, taču, izmantojot mašīnmācīšanās modeļus, to var padarīt vēl efektīvāku, jo tie ir spējīgi pamanīt lietas, ko cilvēks var neredzēt, tādējādi uzlabojot reakcijas laiku un efektivitāti, kas ir svarīga šajā jomā.
Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt sistēmu, kas spēj noteikt fiziskus konfliktus, balstoties uz cilvēku radītajiem žestiem un kustībām.
Bakalaura darbā tika apskatītas metodes, ar kurām ir iespējams izgūt cilvēku galveno locītavu atrašanās vietas, pētīta to savstarpējā mijiedarbība pie fiziskiem konfliktiem, kā arī izveidota sistēma, kas, balstoties uz šo cilvēku punktu savstarpējiem leņķiem un vispārējo atrašanos telpā, spēj analizēt un noteikt agresiju. Rezultātā tika izstrādāts algoritms, kas spēja pat ar 88% precizitāti noteikt un atzīmēt agresiju no publiski pieejamām datu kopām.
Bakalaura darbā ir 50 lappuses, 27 attēli, 2 tabulas, 5 pielikumi un 52 informācijas avoti. |
| Keywords |
POZU ATPAZĪŠANA, YOLO, FIZISKU KONFLIKTU ATPAZĪŠANA, VARDARBĪBA |
| Keywords in English |
POSE RECOGNITION, YOLO, PHYSICAL CONFLICT DETECTION, VIOLENCE |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2025 17:42:16 |
