| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Neironu tīklu pielietošanas izpēte reāllaika skaņas kropļojumu mazināšanai |
| Title in English |
Research on the Application of Neural Networks for Real-Time Reduction of Distortion in Audio Signals |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Ilze Bērziņa |
| Abstract |
Nelineārie kropļojumi ievērojami samazina skaļruņu skaņas kvalitāti, un trūkst
vienkāršu un efektīvu metožu, kā tos kompensēt. Šī bakalaura darba ietvaros tika pētīta
neironu tīklu pielietošana skaļruņu nelineāro kropļojumu samazināšanai, kā arī
apskatītas to implementācijas iespējas reāllaikā. Tika izveidota datu kopa, izmantojot
autora veidotu mūzikai līdzīgu signālu, ierakstot to ar mikrofonu telpas apstākļos, kas
tika izmantots neironu tīklu apmācībai. Tika noskaidrots, ka piemērotākās neironu tīklu
arhitektūras šim uzdevumam ir laika aiztures neironu tīkli (Time delay neural network,
TDNN) un WaveNet. Šajā darbā tika izmantota vienkārša 2 slāņu TDNN arhitektūra,
un apmācītas vairākas implementācijas, kas tika salīdzinātas pēc MTND un SNLD,
nelineāro kropļojumu analīzes metodēm. Labākā TDNN implementācija sniedza 0.31
dB nelineāro kropļojumu kompensāciju pēc MTND, toties 0.48% augstāku kropļojumu
daudzumu pēc SNLD analīzes. Balstoties uz šī darba rezultātiem, šī metode ir
realizējama ar DSP reāllaika sistēmās, savukārt ir nepieciešami turpmāki pētījumi, lai
sniegtu nozīmīgu nelineāro kropļojumu daudzuma samazinājumu. Šī darba kopējai
apjoms ir 50 lapaspuses, tajā ir 22 attēli un 5 tabulas. |
| Keywords |
NEIRONU TĪKLI, NELINEĀRIE SKAŅAS KROPĻOJUMI, AUDIO PRIEKŠAPSTRĀDE |
| Keywords in English |
NEURAL NETWORKS, NONLINEAR DISTORTION, AUDIO PREDISTORTION |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2025 16:39:43 |
