| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Automašīnas ātruma noteikšana videoierakstā |
| Title in English |
Determining Car Speed in Video |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Olga Krutikova |
| Reviewer |
Jēkabs Jaunslavietis |
| Abstract |
Statistikas dati liecina, ka atļautā ātruma pārsniegšana ir viens no galvenajiem
ceļu satiksmes pārkāpumu iemesliem, un Latvijā lielākā daļa transportlīdzekļu vadītāju
regulāri neievēro ātruma ierobežojumus. Tas rada nepieciešamību pēc moderniem
risinājumiem, kas ļautu efektīvāk uzraudzīt satiksmes plūsmu un identificēt
pārkāpumus. Viens no šādiem risinājumiem ir datorredzes tehnoloģiju pielietošana
transportlīdzekļu ātruma noteikšanai, izmantojot videoierakstus.
Šī raksta mērķis ir izstrādāt metodi, kas ļauj noteikt braucoša automobiļa ātrumu
no videoierakstiem. Darbā ir pamatota tēmas aktualitāte, aprakstīti mērķis un
uzdevumi. Aplūkota datorredzes definīcija, apskatītas Yolo un Faster R-CNN
priekšrocības un trūkumi. Pamatojoties uz to ir izvēlēts algoritms turpmākajam darbam.
Ir pētīta arī nepieciešamā informācija, lai pareizi noteiktu ātrumu no videoieraksta,
izmantojot datorredzi.
Tika izstrādāta metode ātruma noteikšanai, izveidota datu kopa, uz kuras tika
apmācīti neironu tīklu modeļi. Pārbaudīta apmācīto modeļu spēja precīzi noteikt
automašīnas ātrumu dažādos videoierakstos ar atšķirīgiem apstākļiem. Aprakstīti
galīgie secinājumi darba noslēgumā. Izveidotā metode ir pārbaudīta dažādos
apgaismojuma apstākļos, piemēram, krēslas, mākoņainā un saulainā dienā. Saskaņā ar
testēšanas rezultātiem izveidotā metode dažādos apstākļos uzrāda labākus ātruma
noteikšanas rezultātus nekā neironu tīkla oriģinālā versija.
Bakalaura darbā ir 59 lappuses, 25 attēli, 5 tabulas, 1 pielikums un 33
informācijas avoti. |
| Keywords |
YOLO, ĀTRUMA NOTEIKŠANA, DATORREDZE |
| Keywords in English |
COMPUTER VISION, SPEED DETECTION, YOLO |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2025 16:35:24 |
