Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Mašīnmācīšanās metožu integrāciju aditīvās ražošanas darbplūsmā
Title in English Integrating Machine Learning Methods into the Additive Manufacturing Workflow
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Jana Bikovska
Reviewer Sigita Misiņa
Abstract Aditīvā ražošana piedāvā plašas iespējas masveida specializētu produktu izgatavošanā, taču tai joprojām ir problēmas, kas ir saistītas ar ražošanas procesu optimizāciju, kvalitātes un resursu efektivitāti. Tradicionālās metodes bieži vien ir laikietilpīgas un rada nevajadzīgu materiālu izšķērdēšanu. Šī bakalaura darba mērķis ir izpētīt mašīnmācīšanās un mākslīgā intelekta metožu integrāciju aditīvās ražošanas darbplūsmā, lai uzlabotu procesu efektivitāti un kvalitāti. Darbā tiek analizētas esošās mākslīgā intelekta lietojumprogrammas un apkopoti dati no ražošanas procesa, kas tiks izmantoti simulācijas modeļu izveidei un to efektivitātes novērtēšanai. Pētījuma rezultātā tiek piedāvāti praktiski risinājumi un ieteikumi, kas sekmē aditīvās ražošanas procesu pārvaldības automatizāciju un resursu izmantošanas optimizācijas uzlabošanu. Darbā izmantoti teorētiski un praktiski pētījumi, kā arī citu pētījumu rezultātus, nodrošinot ieskatu mašīnmācīšanās potenciālā aditīvās ražošanas nozarē. Rezultātā tiek sniegti priekšlikumi, kas var kalpot par pamatu turpmākai tehnoloģiju attīstībai šajā jomā. Šī darba mērķis ir izpētīt aditīvās ražošanas principus, klasifikāciju un priekšrocības, kā arī eksistējošu mašīnmācīšanās risinājumus, kurus ir iespējams izmantot simulāciju modeļu izveidošanai, datu ievākšanai un analīzei, lai izpētītu to potenciālo ietekmi uz aditīvās ražošanas darbplūsmām. Bakalaura darbs satur 50 lappuses, 21 attēlus, 14 tabulas un 46 informācijas avoti.
Keywords MAŠĪNMĀCĪŠANĀS, ADITĪVĀ RAŽOŠANA, PROCESU UZLABOŠANA.
Keywords in English MACHINE LEARNING, ADDITIVE MANUFACTURING, PROCESS IMPROVEMENT.
Language lv
Year 2025
Date and time of uploading 26.05.2025 16:02:43