| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
|
| Title in original language |
Datorredzes pielietojums vides piesārņojuma identificēšanā |
| Title in English |
Application of Computer Vision for Environmental Pollution Detection |
| Department |
Dabas un inženierzinātņu centrs |
| Scientific advisor |
Uldis Žaimis |
| Reviewer |
Ingus Terbets |
| Abstract |
Darba autors: Kristaps Verbelis
Darba tēma: Datorredzes pielietojums vides piesārņojuma identificēšanā
Darba veids: Bakalaura darbs
Studiju programma: Informācijas tehnoloģijas
Darba zinātniskais vadītājs: Mg.sc.ing. Uldis Žaimis
Darba apjoms: 56 lapas
Pētījuma mērķis: Izpētīt Raspberry Pi 4 mikrodatora pielietojumu cilvēku izraisīta piesārņojuma identificēšanā, klasificēšanā un attēlošanā sistēmas lietotājam.
Darba saturs: Darba sākumā tiek izpētīta vides piesārņojuma, kā arī vides monitoringa aktualitāte Latvijā un citos pasaules reģionos. Darba nākamajā daļā tiek izpētīti un aprakstīti jau eksistējoši vides monitoringa risinājumi, kas nodaļas beigās tiek salīdzināti. Projekta ietvaros tiek arī veikts uz kritērijiem balstīts pieejamo datorredzes algoritmu apraksts un salīdzinājums. Darbā ietverta detalizēta sistēmas arhitektūras apskate, kā arī pašas sistēmas darbības un funkcionalitātes detalizēts apraksts, izmantojot tabulas, attēlus un grafikus. Projekta prasību apmierināšanai ir aplūkoti pašreizējie industrijas risinājumi, to salīdzināšana, un optimālākā varianta izvēlēšanās. Šajā darbā tiek veikts arī izmantoto sistēmu, pakalpojumu un risinājumu apraksts. Beigās tiek apskatīti darba rezultāti, secinājumi, kā arī autora priekšlikumi šāda veida sistēmas izstrādei nākotnē.
Pētījuma metodes: Literatūras apskats
Darba rezultāti: Autora izstrādātā sistēma veic datorredzes galvenos uzdevumus – objektu atpazīšanu un informācijas pārsūtīšanu uz datubāzi. Objektu atpazīšanas rezultāti autora sistēmas vīziju nav apmierinājušas, taču rezultāti ir līdzīgi citiem, šāda veida sistēmas projektu rezultātiem.
Darba izmantojamība: Autora izstrādāto sistēmu iespējams izmantot grūti pieejamās vietās, lai veiktu vides piesārņojuma detektēšanu un klasifikāciju, kā arī tā ļauj samazināt detektēšanai patērēto laiku. Projekta izstrādes laikā izveidotais zinātniskais darbs var tikt izmantots šāda veida sistēmas tālākai attīstībai, vai jaunas sistēmas izstrādē. |
| Keywords |
Vides monitorings, datorredze, mašīnmācīšanās, algoritms, Raspberry Pi, mikrodators, bezpilota lidaparāts. |
| Keywords in English |
Environment monitoring, computer vision, machine learning, algorithms, Raspberry Pi micro-computer, unmanned aerial vehicles |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2025 14:42:30 |
