| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Mākslīga intelekta dizaina izpēte datorspēlei “Tetris” |
| Title in English |
Exploring Artificial Intelligence Design for the Computer Game Tetris |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Henrihs Gorskis |
| Reviewer |
Irīna Provorova |
| Abstract |
Pēdējos gados mākslīgam intelektam ir liela popularitāte datorzinātņu jomā, tāpēc mākslīgais intelekts ir sākusi strauji attīstīties dažādos virzienos. Mākslīgais intelekts ir jaudīgs rīks, ko, ar pareizu lietošanu, var izmantot dažādiem mērķiem dažādās nozarēs. Mākslīgais intelekts ir izmantots dažādās nozarēs, piemēram: medicīnā, mākslīgajos asistentos, lingvistikā utt. Mākslīgā intelekta izmantošana videospēļu industrijās var sniegt ieskatu par mākslīga intelekta vispārējām iespējām. Ir daudz piemēru, kad spēļu nozare izmantoja mākslīgais intelekts. Viens no galvenajiem mākslīgā intelekta izmantošanas veidiem, ko videospēlēs industrijas izmanto mākslīgam intelektam - ļaujiet mākslīgajam intelektam analizēt spēles vidi, lai veiktu noteiktas darbības. Šo spēles metodi var izmantot arī mākslīgajam intelektam reālajā dzīvē. Viens no piemēriem ir pašbraucoša automobiļa vides analizēšana, lai automobils saprast, ka pareizi vadīt paši. Bakalaura darba mērķis ir izpētīt, izveidot un novērtēt pieejas mākslīgā intelekta modeļiem un to apmācībām, lai realizētu mākslīgo intelektu ar spēju spēlēt “Tetris”. Bakalaura uzdevums ir izpētiet literatūru par mākslīgā intelekta ieviešanu spēlēs, lai izveidotu un apmācītu mākslīgo intelektu spēlēt “Tetris”. No veiktā darba kļuva skaidrs, ka mākslīgais intelekts ar neironu tīkla modeli un dziļu stimuletu mācīšanās metodi DQN ir piemērots mākslīgā intelekta realizācijai, lai spēlētu “Tetris”. |
| Keywords |
mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās, dziļa apmācība |
| Keywords in English |
artificial intelligence, machine learning, deep learning |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2025 12:54:52 |
