Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Business Informatics
Title in original language Metodes izstrāde LCNC pieejas izmantošanai produktu informācijas pārvaldības sistēmām e-komercijā
Title in English Developing a Method for a Low-Code Approach to Product Information Management Systems in E-Commerce
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Mārīte Kirikova
Reviewer Ingars Eriņš
Abstract Maģistra darbs pēta produktu informācijas pārvaldības sistēmu (PIMS) izstrādi, izmantojot zema koda pieeju, īpašu uzmanību pievēršot ar produktu informāciju saistītajiem izaicinājumiem e-komercijas uzņēmumos. Neprecīzi, nekonsekventi vai nepilnīgi produktu dati var novest pie neefektīvas darbības un zaudētām iespējām. Produktu informācijas pārvaldība kļūst arvien sarežģītāka, īpaši uzņēmumos, kas sadarbojas ar vairākiem piegādātājiem un izmanto vairākus pārdošanas kanālus. Tā kā komerciālie PIMS risinājumi bieži vien ir dārgi un to ieviešana prasa risinājuma pielāgošanu, šajā darbā tiek pētīts kā zema koda pieeja var sniegt pieejamāku alternatīvu. Darba mērķis ir izstrādāt un validēt metodi, kas sniedz struktūru PIMS izveidei ar zema koda pieeju, pielāgojot risinājumu konkrētā uzņēmuma vajadzībām. Metode tika pielietota praksē, izstrādājot funkcionējošu prototipu nelielam e-komercijas uzņēmumam. Rezultāti rāda, ka piedāvātā metode var efektīvi atbalstīt šādu sistēmu plānošanu un ieviešanu, uzlabojot produktu informācijas pārvaldību un kontroli. Tiek secināts, ka risinājums izstrādāts zema koda platformā var būt alternatīva komerciālajiem PIMS, īpaši uzņēmumiem, kas meklē rentablus, pielāgojumus un ātri ieviešamus risinājumus. Maģistra darbs sastāv no 89 lappusēm, 26 attēliem, 22 tabulām, 3 formulām un 50 literatūras atsaucēm.
Keywords PRODUKTU INFORMĀCIJAS PĀRVALDĪBAS SISTĒMAS, ZEMA KODA IZSTRĀDE, E-KOMERCIJA, DATU KVALITĀTE, KVALITĀTES METRIKAS, SISTĒMAS PROTOTIPĒŠANA
Keywords in English PRODUCT INFORMATION MANAGEMENT, LOW-CODE DEVELOPMENT, E- COMMERCE, DATA QUALITY, DATA METRICS, SYSTEM PROTOTYPING
Language eng
Year 2025
Date and time of uploading 26.05.2025 09:40:00