| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
|
| Title in original language |
Datorredzes pārklājums attēlu aizsargāšanai no mākslīgā intelekta ģeneratīvajiem un stila maiņas modeļiem |
| Title in English |
Computer vision image protection against artificial intelligence generative and style change models |
| Department |
Dabas un inženierzinātņu centrs |
| Scientific advisor |
Anita Jansone |
| Reviewer |
Ingus Terbets |
| Abstract |
Darba autors: Elīna Dīriņa
Darba tēma: Datorredzes pārklājums attēlu aizsargāšanai no mākslīgā intelekta ģeneratīvajiem un stila maiņas modeļiem
Darba veids: Bakalaura darbs
Studiju programma: Informācijas tehnoloģija
Darba zinātniskais vadītājs: Dr.sc.comp. Anita Jansone
Darba apjoms: 51 lpp, 25 attēli, 16 tabulas, 9 pielikumi
Atslēgas vārdi: Mākslīgais intelekts, datorredze, tīmekļa lietotne, mākslīgā intelekta modeļi, attēla ģenerācijas modelis, attēla stila maiņas modelis, ūdenszīme, Python, attēlu aizsardzība, Streamlit, metadati, datu saindēšana
Pētījuma mērķis: Atrast efektīvāko attēlu aizsardzības veida pret mākslīgā intelekta ģenerācijas un stila maiņas modeļiem attēlu aizsargāšanas lietotnes izstrādei.
Darba saturs: Darbs sastāv no ievada un 6 nodaļām, secinājumiem, jēdzinu skaidrojumiem un literatūras saraksta. Darba pirmaja daļā tiek sniegta vispārēja informācija par mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanu un dziļo mašīnmācīšanu, modeļu veidiem, datu iegūšanu modeļu apmācībai un modeļa izveides soļu apraksts. Darba otrajā daļā tiek sniegts vispārējs autortiesību, attēla autortiesību, autortiesību un mākslīgā intelekta mijiedarbības apraksts. Darba trešajā daļā tiek veikta attēlu aizsargāšanas veidu salīdzinošā analīze. Darba ceturtajā daļā tiek veikta esošo attēlu aizsardzības rīku analīze un salīdzinājums. Darba piektajā daļa tiek veikta izstrādes risināju analīze un salīdzinājums. Darba sestajā daļā tiek aprakstīta izveidotā tīmekļa lietotne.
Pētījuma metodes: Avotu un literatūras izpēte, attēlu aizsardzības veidu testēsana ar mākslīgā intelekta modeļiem, attēlu aizsargāšanas rīku salīdzinošā analīze, izstrādes risinājumu salīdzinoša analīze.
Darba rezultāti: Apkopota informācija par attēlu aizsargāšanas veidiem un to mijiedarbīgu ar mākslīgā intelekta ģeneratīvajem un stila maiņas modeļiem, attēlu aizsargāšanas lietotnes izstrāde.
Darba izmantojamība: Darba rezultātu var izmantot kā piemēru līdzīgas attēlu aizsargāšanas lietotnes izveidei. |
| Keywords |
Mākslīgais intelekts, datorredze, tīmekļa lietotne, mākslīgā intelekta modeļi, attēla ģenerācijas modelis, attēla stila maiņas modelis, ūdenszīme, Python, attēlu aizsardzība, Streamlit, metadati, datu saindēšana |
| Keywords in English |
Artificial intelligence, computer vision, web application, artificial intelligence models, image generation model, image style change model, watermark, Python, image protection, Streamlit, metadata, data poisoning |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
26.05.2025 08:10:05 |
