| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Smart Computer Technologies |
| Title in original language |
Stereo datorredze latviešu zīmju valodas atpazīšanai |
| Title in English |
Stereo Computer Vision for Latvian Sign Language Recognition |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Katrīna Šmite |
| Reviewer |
Andrejs Kalniņš |
| Abstract |
Pasaulē ir 70 miljoni cilvēku ar dzirdes traucējumiem. Komunikācija ar
cilvēkiem bez dzirdes traucējumiem var radīt problēmas, ja ir nepieciešams ātri un
skaidri nodot informāciju. Tas rada nepieciešamību pēc sistēmas, kas spēj efektīvi
atpazīt zīmju valodu. Ir veikti daudzi pētījumi šajā virzienā, bet pētījumu, kurā būtu
pārbaudīta stereo datorredzes efektivitāte, ir salīdzinoši maz. Bakalaura darba mērķis ir
izstrādāt un novērtēt stereo datorredzes metodi, kas spētu uzticami atpazīt latviešu
zīmju valodas žestus, izmantojot dziļuma informāciju un kustību analīzi. Darbā tika
apskatīta LSTM neironu tīkla un MediaPipe darbība, izveidota datu kopa ar 14 latviešu
zīmju valodas žestiem un realizēta stereo datorredzes latviešu zīmju valodas
atpazīšanas sistēma, kas autora izveidotajai datu kopā uzradīja 93% precizitāti, kas ir
augstāk nekā spēja parādīt mono datorredzes metode. Tā ietver sevī ķermeņa orientieru
noteikšanu no videoklipiem, datu uzlabošanas metodes, dziļuma aprēķina metodi, kas
izmanto stereo datus un LSTM neirona tīkla modeli.
Bakalaura darbā ir 54 lappuses, 23 attēli, 16 tabulas, 6 pielikumi un 39
informācijas avoti. |
| Keywords |
NEIRONU TĪLKI, ZĪMJU VALODA, ŽESTU ATPAZĪŠANA, DATU APSTRĀDE |
| Keywords in English |
NEURAL NETWORKS, SIGN LANGUAGE, GESTURE RECOGNITION, DATA PROCESSING |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
25.05.2025 22:32:00 |
