| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Industrial Engineering and Management |
| Title in original language |
Informācijas sistēmas pilnveide optikas ražošanas uzņēmumā |
| Title in English |
Information system improvement in an optics manufacturing company |
| Department |
22000 Faculty of Engineering Economics and Management |
| Scientific advisor |
Tatjana Tambovceva |
| Reviewer |
Jana Eriņa |
| Abstract |
Kupens, R. Informācijas sistēmas pilnveide optikas ražošanas uzņēmumos: Maģistra darbs /
Kupens, R., Tambovceva, T. (2025) Rīga: RTU IEVF, maģistra profesionālo studiju programma
“Ražošanas inženierzinības un vadība”, 86 lpp.
Maģistra darbs rakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas, secinājumi un priekšlikumi.
Darba apjoms ir 86 lpp., tajā iekļauti 37 attēli, 6 tabulas. Izmantotajā literatūras un avotu sarakstā ietverti 4 avoti latviešu un 52 avoti angļu valodā. Darbam pievienoti 5 pielikumi.
Pētījuma mērķis: Izstrādājumu datu uzkrāšanas un apstrādes modeļa izstrāde.
Pirmajā darba daļā tika analizēta zinātniskā literatūra un veikts tās apkopojums saistībā ar pētījuma mērķi un priekšmetu, pētot esošos izaicinājumus precīzās ražošanas nozarē, lai atbildētu uz pētījuma jautājumiem. Apskatīta līdzšinējā situācija un attīstības tendences pasaulē un Latvijā, kā arī identificēti izaicinājumi datu uzkrāšanas un apstrādes procesos, tostarp izmantotās tehnoloģijas un metodes ražošanā.
Otrajā darba daļā tika izstrādāts pētījuma dizains, sastāvošs no četriem galvenajiem blokiem (datu vākšana, datu apkopošana, datu analīze un pasniegšana, modeļa izstrāde) un aprakstīta pētījumā lietotā metodoloģija. Tika noteikti ekspertu atlases kritēriji, kā arī aptaujas un interviju jautājumu loģika.
Trešajā darba daļā analizēti empīriskie dati, kas iegūti ekspertu aptaujā un intervijās.
Nozīmīgākie rezultāti: Aptaujas analīzes gaitā identificētas faktoru savstarpējās saistības un izveidota piecu kategoriju tematiskā karte. Savukārt ekspertu interviju analīzes rezultātā tika izveidota siltuma karte, atspoguļojot faktoru nozīmīguma un vienprātības vērtējumu. Analīzes gaitā tika secināts, ka zemais automatizācijas līmenis kavē darbaspēka efektivitāti, un darbaspēka trūkums to pastiprina, īpaši rutīnas procesos. Darbiniekiem trūkst piekļuves datu analīzes rīkiem un ir zems mākslīgā intelekta pielietojums, norādot uz nepieciešamību stiprināt digitālās prasmes un nodrošināt atbilstošus resursus. Trūkst IT speciālistu un ir nepietiekams atbalsts sistēmu uzturēšanai un pielāgošanai uzņēmumu vajadzībām. Nepieciešamas intuitīvākas un ērtāk lietojamas sistēmas saskarne, lai uzlabotu lietotāju efektivitāti un motivāciju.
Balstoties uz šīm atklātajām sakarībām, izstrādāts informācijas sistēmas konceptuālais modelis. |
| Keywords |
informācijas sistēma, datu vākšana, datu uzkrāšana, datu apstrāde, modelis, ražošana, kvalitātes kontrole, rūpniecība 4.0, lielie dati, viedā rūpniecība, mākslīgais intelekts, mašīnmācīšanās, automatizācija, ERP |
| Keywords in English |
information system, data collection, data storage, data processing, model, manufacturing, quality control, industry 4.0, big data, smart industry, artificial intelligence, machine learning, automation, ERP |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
25.05.2025 21:43:28 |
