| Form of studies |
Professional Bachelor |
| Title of the study programm |
Finance management information systems |
| Title in original language |
Automātiskās rakstzīmju atpazīšanas risinājums lietoto riepu uzskaitei uzņēmuma resursu parvaldības uzlabošanai |
| Title in English |
An Automatic Optical Character Recognition (OCR) Solution for Used Tire Inventory for Enterprise Resource Management Improvement |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Oksana Ņikiforova |
| Reviewer |
Ģirts Bērziņš |
| Abstract |
Mūsdienās, kopš tehnoloģijas kļūst pieejamākas, digitālā transformācija skar teju visas nozares, taču mazākās, nišas nozarēs digitālā transformācija norit lēnāk, jo ir nepietiekams piemērotu tehnoloģisko risinājumu piedāvājums tirgū. Specializētu tehnoloģisko risinājumu trūkums it īpaši ir novērojams automašīnu pēcpārdošanas ciklā, jeb auto pakalpojumu sfērā, kas ierasti balstās uz ievērojamu cilvēkresursu noslodzi darbību veikšanai. Lai atvieglotu uzņēmumu no grūti iegūstamo cilvēkresursu noslodzes, kā arī minimizētu ar cilvēkresursiem saistītās kļūdas, ir nepieciešams tehnoloģisks risinājums, kas pārnestu automašīnas riepu informāciju no fotoattēla uz uzņēmuma resursu plānošanas (angl. Enterprise Resource Planning – ERP) sistēmu, lai nodrošinātu pilnvērtīgu, efektīvu krājumu – automašīnu riepu – uzskaiti riepu tirdzniecības vietās.
Bakalaura darba mērķis ir izstrādāt automatizētu photo-to-text risinājumu, kas ir balstīts optiskajā rakstzīmju atpazīšanas tehnoloģijā, kas ļautu precīzi pārnest automašīnas riepas būtisko informāciju uz uzņēmuma ERP sistēmu. Tādējādi tiktu nodrošināta tāda procesa automatizācija, kas ļautu uzņēmumam ar nelielu cilvēkresursu noslodzi nodrošināt efektīvu datu ievadi. Šāds automātisks risinājums uzņēmumam – automašīnu riepu tirdzniecības komersantam – precīzu krājumu, jeb automašīnu riepu, uzskaiti ar minimālu cilvēkresursu noslodzi, kas veicinātu uzņēmuma kopējo efektivitāti. Šādi uzlabojot un optimizējot savu darbību uzņēmums nodrošinātu augstāku konkurētspēju un ilgtermiņā nodrošinātu augstāku rentabilitāti, jo tiktu efektīvi pārvaldīti krājumi, kas riepu tirdzniecības nozarē ir kapitālintensīvs process. Neefektīva krājumu pārvaldība, it īpaši, ja krājumu aprite ir lēna un kapitālintensīva uzņēmumam var radīt zaudējumus, vai nerealizētu peļņu, ko uzņēmums spētu novērst izmantojot piemērotus tehnoloģiskos risinājumus.
Bakalaura darbā ir 74 lapaspuses, 24 attēli, 35 informācijas avots un 1 pielikums. |
| Keywords |
OPTISKĀ RAKSTZĪMJU ATPAZĪŠANA, ATTĒLU KLASIFIKĀCIJA, ERP SISTĒMAS, KRĀJUMU PĀRVALDĪBA, MOBILO LIETOTŅU IZSTRĀDE |
| Keywords in English |
OPTICAL CHARACTER RECOGNITION, IMAGE CLASSIFICATION, ERP SYSTEMS, INVENTORY MANAGEMENT, MOBILE APP DEVELOPMENT |
| Language |
lv |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
24.05.2025 22:42:25 |
