Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Professional Bachelor
Title of the study programm Administration of Customs and Taxes
Title in original language Narkotiku un prekursoru apkarošanas pilnveides iespējas
Title in English Opportunities for improving the fight against drugs and precursors
Department 22000 Faculty of Engineering Economics and Management
Scientific advisor Aldis Čevers
Reviewer Atis Pīlāts
Abstract Atluhanova, G. Narkotiku un prekursoru apkarošanas pilnveides iespējas: Bakalaura darbs / Atluhanova, G., Čevers, A. – Rīga: RTU IEVF, profesionālā bakalaura studiju programma “Uzņēmējdarbība un vadība”, 2025. – 68 lpp. Bakalaura darbs rakstīts latviešu valodā, to veido ievads, trīs daļas, secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 68 lappuses, tajā iekļauti 25 attēli, 3 tabulas, un izmantoti 57 literatūras un avotu sarakstā minētie avoti latviešu un angļu valodā. Darbam pievienoti 3 pielikumi. Pētījuma mērķis: izstrādāt priekšlikumus drošības iestādēm efektīvākai cīņai ar narkotiku un prekursoru nelegālo pārvietošanu Latvijā un Eiropā. Pirmajā darba daļā analizēta narkotisko un psihotropo vielu, kā arī to prekursoru būtība, klasifikācija un normatīvais regulējums ANO, ES un Latvijas tiesību aktos. Otrajā darba daļā aplūkoti narkotiku aprites maršruti un muitas iestāžu, kā arī kinologu nozīme nelegālās aprites ierobežošanā, izceļot arī tehnoloģiskās un digitālās tendences narkotiku slēpšanā. Trešajā darba daļā veikta statistisko datu analīze par konfiskāciju apjomiem, tirgus cenu izmaiņām un kinologu ieguldījumu atklāšanā, kā arī salīdzinājums ar Eiropas mēroga tendencēm. Nozīmīgākie rezultāti: formulēti konkrēti priekšlikumi tiesībsargājošo iestāžu sadarbības stiprināšanai, tehnoloģiskajai modernizācijai, kinologu pielietošanas paplašināšanai un datu integrācijas uzlabošanai.
Keywords narkotiku kontrabanda, kinologi, prekursori, muita, narkotiku tirgus, tumšais internets, ES drošība, statistiskā analīze
Keywords in English drug trafficking, canine units, precursors, customs, drug market, darknet, EU security, statistical analysis
Language lv
Year 2025
Date and time of uploading 23.05.2025 23:04:01