| Abstract |
Darba autors: Elizabete Anna Bernāne
Darba tēma: Mākslīgā intelekta lielo valodas modeļu izmantošana korekcijas materiāla izveidē pacientiem ar afāziju.
Darba veids: Bakalaura darbs
Studiju programma: Logopēdija
Darba zinātniskais vadītājs: Dr. med. prof. Baiba Trinīte
Darba apjoms: Darbs sastāv no 40 lappusēm, 3 attēliem, 1 diagrammas, 10 tabulām, 46 izmantotās literatūras avotiem un 7 pielikumiem
Atslēgas vārdi: Iegūti valodas traucējumi, insults, motoriskā afāzija, mākslīgais intelekts, lielie valodas modeļi.
Pētījuma mērķis: Izveidot valodas atjaunošanas materiālu pacientiem ar motorisko afāziju ar mākslīgā intelekta rīku.
Darba saturs: Darbs sastāv no teorētiskās daļas, kurā tiek aprakstīti iegūti valodas traucējumi, afāzija, un tās veidi un izpausmes, uzdevumi valodas atjaunošanā motoriskās afāzijas gadījumā, mākslīgā intelekta un lielo valodas modeļu izmantojamība logopēdijā. Praktiskā daļa sastāv no pētījuma gaitas, izmantoto metožu, interviju un ar mākslīgā intelekta rīka izveidoto personalizēto materiālu aprakstiem un analīzes.
Pētījuma metodes:
Teorētiskās izpētes metode – zinātniskās literatūras izpēte, atlase un analīze par afāziju, tās veidiem, valodas atjaunošanas uzdevumiem, mākslīgo intelektu un lielajiem valodas modeļiem.
Empīriskās izpētes metodes – intervēšana, dokumentācijas izpēte, personalizētu materiālu izstrāde, rekomendāciju izstrāde logopēdiem, rezultātu apkopošana, datu kvalitatīvā analīze un interpretācija.
Darba rezultāti: Tiek sniegta informācija par korekcijas materiālu izstrādi pacientiem ar motorisko afāziju, izmantojot mākslīgā intelekta rīku. Šī informācija sniedz logopēdiem un citiem speciālistiem ieskatu, kā pielietot mākslīgo intelektu korekcijas materiālu izstrādē un kādiem darba organizēšanas aspektiem mākslīgā intelekta rīki ir piemēroti.
Darba izmantojamība: Darbu var izmantot logopēdi, studenti, mākslīgā intelekta nozares pētnieki un citi interesenti, lai uzzinātu par mākslīgā intelekta rīku izmantojamību logopēdijā, personalizētu materiālu izstrādē. |
