Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Riska pārvaldības risinājums spējās programmatūras izstrādes projektos
Title in English Risk Management Solution for Agile Software Development Projects
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Oksana Ņikiforova
Reviewer Solvita Bērziša
Abstract Šis darbs veic sistemātiska ietvara izstrādi un validāciju, kas paredzēts, lai automatizētu ievainojamību identificēšanu, analīzi un pārvaldību programmatūras izstrādes projektos. Tas iedziļinās izaicinājumos, kas raksturīgi riska pārvaldībai, pētot to unikālās īpašības – proti, izstrādes cikla iteratīvo raksturu, sadarbības komandas vidi un nepieciešamību pēc elastīgas pielāgošanās. Pētījums identificē un klasificē galvenos projekta atribūtus un ietekmējošos faktorus, kas veicina šādu ievainojamību rašanos, aptverot tehniskos, organizatoriskos un ar komandu saistītos aspektus. Šis maģistra darbs ir veltīts riska pārvaldības risinājuma izstrādei spējās programmatūras izstrādes projektos. Galvenais mērķis ir izstrādāt prototipu, kas palīdzēs efektīvi identificēt, analizēt un pārvaldīt riskus, ņemot vērā spējās izstrādes metodoloģiju īpatnības. Darba teorētiskajā daļā ir veikta padziļināta literatūras analīze par riska pārvaldības pieejām un izaicinājumiem spējās programmatūras izstrādē, balstoties uz tādu autoru kā Albadarneh, Shrivastava, Ghane, Odzaly, Ambler, Perukusich un Mohanarajah pētījumiem. Praktiskajā daļā ir izstrādāts riska pārvaldības prototips. Tika veikta tā testēšana un analīze abstraktā projektā, lai novērtētu risinājuma efektivitāti un lietderību. Darba noslēgumā sniegti secinājumi par risinājuma efektivitāti ieteikumi turpmākai attīstībai un pielietošanai praksē. Dati par darba apjomu – 70 lappuses, 10 attēli un 29 izmantoto informācijas avotu.
Keywords riska pārvaldība, spējā programmatūras izstrāde, risku identificēšana
Keywords in English risk management, agile software development, risk identification
Language lv
Year 2025
Date and time of uploading 18.05.2025 22:13:55