| Abstract |
Šajā zinātniskajā darbā tika izpētītas integrācijas iespējas starp monitoringa
sistēmu Zabbix un populārām mākslīgā intelekta modeļiem, piemēram, OpenAI
ChatGPT, Google Gemini un Anthropic Claude, lai automātiski nodrošinātu nelielas
instrukcijas sistēmas administratoriem problēmu risināšanai, kuras tika atrastas Zabbix
monitoringa sistēmā.
Šī maģistra darba autors izpētīja datus iegūšanas un pārsūtīšanas metodes
Zabbix monitoringa sistēmā, kā arī novērtēja mākslīgā intelekta modeļu izmantošanas
iespējas ārējās informācijas sistēmās vai lietotnēs, pēc tam izstrādājot trīs dažādas
integrācijas metodes starp Zabbix monitoringa sistēmu un MI Google Gemini modeli.
Pēc dažādu integrācijas variantu īstenošanas, autors veica testēšanu, novērtējot tādus
parametrus kā ātrums, dažādu datu veidu atbalsts, Zabbix monitoringa sistēmas
atjaunināšanas faktors, kā arī Google Gemini modeļa atbilžu kvalitāte.
Šī maģistra darba rezultāts ir trīs izstrādāti un testēti integrācijas prototipi starp
Zabbix monitoringa sistēmu un MI Google Gemini modeli, kā arī vispārīgi ieteikumi
par izstrādātās integrācijas izmantošanu.
Darba pamattekstā ir 83 lappuse, 73 attēli, 16 tabulas, 10 pielikumi un 78
nosaukumu informācijas avoti. |
