| Abstract |
Mājsaimniecību radītie pārtikas atkritumi ir nozīmīga globāla problēma, kas izraisa būtiskas sekas videi, ekonomikai un sabiedrībai kopumā. Nepilnīgas pārtikas iegādes, uzglabāšanas un patēriņa prakses būtiski veicina šo problēmu, radot nevajadzīgus ekonomiskus zaudējumus un kaitējumu videi, piemēram, palielinot siltumnīcefekta gāzu emisijas un resursu izšķērdēšanu. Efektīva mājsaimniecību pārtikas pārvaldība sniedz ievērojamas iespējas ekonomiskajam ietaupījumam, vides ilgtspējai un sociālajai atbildībai.
Ņemot vērā šos būtiskos faktorus, šī bakalaura darba ietvaros tika veikta viedas mājsaimniecības pārtikas krājumu pārvaldības sistēmas izstrāde, ieviešana un novērtēšana. Galvenais pētījuma mērķis bija radīt lietotājiem draudzīgu un praktisku tehnoloģisku risinājumu efektīvai pārtikas krājumu pārvaldībai, lai samazinātu mājsaimniecību pārtikas atkritumus. Izstrādātā sistēma ietver pārtikas produktu derīguma termiņu uzraudzību, savlaicīgu lietotāju informēšanu par tuvojošos derīguma termiņu beigām un personalizētu recepšu ieteikumu ģenerēšanu. Šie elementi kopumā palielina iespēju pārtikas produktus patērēt savlaicīgi, tādējādi būtiski samazinot pārtikas atkritumu apjomu.
Pētījuma metodoloģija balstījās uz strukturētu pieeju, sākot ar esošās literatūras pārskatu. Šis process ļāva identificēt būtiskākās funkcijas efektīvai pārtikas pārvaldībai, piemēram, derīguma termiņu uzraudzību, savlaicīgus paziņojumus un mākslīgā intelekta balstītus recepšu ieteikumus. Šīs funkcijas tika izvēlētas, lai pārvarētu biežāk sastopamās uzvedības barjeras, piemēram, aizmāršību un nepietiekamu ēdienu plānošanu, tādējādi sekmējot ilgtspējīgu patēriņa uzvedību.
Praktiskajā izstrādes posmā tika izveidota darbvirsmas lietotne, izmantojot Python programmēšanas valodu tās daudzpusības un plašā atbalsta dēļ, kā arī SQLite datubāzes, kas tika izvēlētas to uzticamības un vienkāršās implementācijas dēļ. Lietotnes lietotāja interfeiss tika veidots, lai nodrošinātu vienkāršību, skaidrību un ērtu navigāciju, padarot sistēmu pieejamu dažādām lietotāju grupām. Papildus tika integrēta JSON balstīta automātiskās pabeigšanas funkcija, lai vēl vairāk atvieglotu lietotāju mijiedarbību ar sistēmu.
Būtiska sistēmas sastāvdaļa ir mākslīgā intelekta integrācija, izmantojot Google Gemini AI API, kas nodrošina personalizētus recepšu ieteikumus, īpaši akcentējot produktus ar tuvojošos derīguma termiņu. Atšķirībā no esošajiem risinājumiem, piemēram, KitchenPal, izstrādātais prototips izceļas ar lietošanas vienkāršību un izmaksu efektivitāti, vienlaikus piedāvājot modernus mākslīgā intelekta risinājumus efektīvai un praktiskai mājsaimniecību pārtikas pārvaldībai.
Lai arī sistēma veiksmīgi novērš vairākus esošos trūkumus, ir identificēti daži ierobežojumi. Pašreizējais lietotāja interfeisa vizuālais vienkāršums, lai gan funkcionāls, varētu būt uzlabots, lai palielinātu lietotāju iesaisti un pievilcību. Turklāt svītrkodu skenēšanas funkcionalitātes neesamība ir vēl viens potenciāls uzlabojumu virziens, jo tas būtiski atvieglotu produktu pievienošanu sistēmā.
Turpmākajos pētījumos ieteicams pilnveidot vizuālo reprezentāciju, integrēt svītrkodu skenēšanas tehnoloģiju un papildināt mākslīgā intelekta recepšu ieteikumu funkciju ar pielāgojamiem filtriem. Paplašinot lietotni uz mobilajām platformām, varētu uzlabot pieejamību un lietošanas ērtumu, padarot sistēmu piemērotāku dažādām lietotāju vajadzībām.
Kopumā viedā mājsaimniecības krājumu pārvaldības sistēma uzrāda būtisku potenciālu mājsaimniecību pārtikas atkritumu tehnoloģisko un uzvedības izaicinājumu risināšanā, sekmējot ilgtspējīgu pārtikas pārvaldību, ekonomisko efektivitāti un vides aizsardzību. |
