| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Science and Organizational Technologies |
| Title in original language |
Lielo valodu modeļu izstrāde un novērtēšana korporatīvās pārvaldības dokumentu klasifikācijai. |
| Title in English |
Development and Evaluation of Fine-tuned Large Language Models for Corporate Governance Document Classification. |
| Department |
Riga Business School |
| Scientific advisor |
Anatolijs Zencovs |
| Reviewer |
William Christian Schaub |
| Abstract |
Korporatīvās pārvaldības dokumentu kvalitatīva satura analīze ir būtiska, bet sarežģīta subjektivitātes un lielo resursu prasību dēļ. Šajā darbā izstrādāti lieli valodas modeļi (LLM), izmantojot zema ranga adaptācijas metodi (LoRA), lai automatizētu pārvaldības tekstu klasificēšanu atbilstoši teorētiskajiem ietvariem. Neskatoties uz ierobežojumiem, kas rodas datu iegūšanas sarežģītības dēļ, izstrādātais modelis uzrādīja augstāku klasifikācijas precizitāti salīdzinājumā ar bāzes modeļiem. Šie rezultāti apliecina modeļa spēju būtiski uzlabot korporatīvās pārvaldības dokumentu analīzes efektivitāti, sniedzot praktiskus ieguvumus, piemēram, efektīvāku atbilstības monitoringu un informētākus lēmumus korporatīvajā pārvaldībā. |
| Keywords |
Korporatīvā pārvaldība, kvalitatīva satura analīze, lielie valodas modeļi, teksta klasifikācija, precīza pielāgošana |
| Keywords in English |
Corporate governance, qualitative content analysis, Large Language Models, text classification, fine-tuning |
| Language |
eng |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
12.04.2025 22:35:18 |
