| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Telecommunication technologies and data transmission engineering |
| Title in original language |
Uz mākslīgo intelektu balstīta prognozētā modelēšana pakalpojumu valitātes (QoS) novērtēšanai 4G un 5G mobilajos tīklos |
| Title in English |
AI-Based Predictive Modeling for Quality of Service (QoS) Estimation in 4G and 5G Mobile Networks |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Elmārs Lipenbergs |
| Reviewer |
Inga Vagale |
| Abstract |
Šajā bakalaura darbā tiek pētīta mākslīgā intelekta (MI) balstīta prognozēšanas modeļa izstrāde un tā pielietojums 4G un 5G mobilo tīklu pakalpojumu kvalitātes (QoS) parametru precīzai novērtēšanai. Pētījuma galvenais mērķis ir uzlabot tīkla veiktspēju un lietotāju pieredzi, izmantojot mākslīgo intelektu, lai prognozētu galvenos QoS rādītājus, piemēram, latentumu un caurlaidspēju, dažādos tīkla apstākļos.
Darbs sākas ar visaptverošu QoS pamatprincipu pārskatu, iekļaujot tradicionālās metodoloģijas un standartus, kas noteikti BEREC vadlīnijās. Balstoties uz šīm tradicionālajām pieejām, pētījumā tiek pētīta MI tehnoloģiju integrācija, lai risinātu esošo QoS novērtēšanas metožu ierobežojumus. Izmantojot reālos datus, MI modelis tika apmācīts, validēts un pārbaudīts, lai novērtētu tā efektivitāti salīdzinājumā ar tradicionālajām metodēm.
Rezultāti parāda, ka MI balstītais modelis ievērojami uzlabo QoS prognozēšanas precizitāti un uzticamību, piedāvājot vērtīgus ieskatus nākamās paaudzes mobilo tīklu optimizēšanā. Šis darbs veicina mākslīgā intelekta izmantošanu telekomunikāciju nozarē, nodrošinot efektīvākas un stabilākas tīklu pārvaldības sistēmas.
Atslēgvārdi: Pakalpojumu kvalitāte, MI balstīta modelēšana, 4G, 5G, tīkla optimizācija, prognozējošā modelēšana. |
| Keywords |
Pakalpojumu kvalitāte, MI balstīta modelēšana, 4G, 5G, tīkla optimizācija, prognozējošā modelēšana |
| Keywords in English |
Quality of Service, AI-based modeling, 4G, 5G, network optimization, predictive modeling |
| Language |
eng |
| Year |
2025 |
| Date and time of uploading |
11.01.2025 23:32:42 |
