| Abstract |
Bezdarbs ir viens no svarīgākajiem sociālās attīstības jautājumiem, ar ko pašlaik saskaras Ķīna. Tas ir ne tikai cieši saistīts ar visu sociālo šķiru dzīvi, bet arī ar sociālo stabilitāti un ekonomisko labklājību. Bezdarbs ne tikai rada cilvēkresursu izšķērdēšanu, bet arī negatīvi ietekmē ekonomisko attīstību un pastiprina sociālās stabilitātes apdraudējumu. Pareizs bezdarba problēmas risinājums ir ekonomikas attīstības atslēga.
Ķīnā bezdarbam ir daudz iemeslu. Ķīnas milzīgā iedzīvotāju bāze liek darbaspēka pārpalikuma situācijai pastāvēt ilgu laiku noteiktā laika periodā. Ķīnas ekonomikas reformas pēdējos gados un politika un noteikumi, kas regulē ekonomisko attīstību, ļoti ietekmē Ķīnas pašreizējo bezdarba līmeni. Piemēram, Ķīnas ekonomiskās sistēmas reformas visredzamākais rezultāts ir valsts uzņēmumu darbinieku skaita palielināšanās. Turklāt zinātniskā un tehnoloģiskā līmeņa uzlabošanās dažiem darbiniekiem ir radījusi bezdarba problēmu. Daudzu dažādu iemeslu dēļ sekas ir likušas diezgan daudziem darbiniekiem pamest darbu, zaudēt iztikas avotu un tādējādi kļūt par bezdarbniekiem.
Papildus sociālās drošības sistēmas izveidei un uzlabošanai bezdarba problēmas risināšana ir bezdarbnieku nodarbinātības realizācija. Tikai ļaujot bezdarbniekiem atgriezties darbā, var fundamentāli atrisināt viņu izdzīvošanas un dzīves problēmas.
Lai pareizi izprastu bezdarba problēmu, ir ļoti svarīgi izprast bezdarba cēloņus. Šajā rakstā izmantoti Ķīnas Nacionālā statistikas biroja publicētie skaitīšanas dati, lai salīdzinātu bezdarba līmeņa atšķirības, ko izraisa dzimums, vecums, reģions un izglītības līmenis. Izveidojot LOGIT modeli, tiek analizēta un salīdzināta bezdarba līmeņa pamatsituācija.
Analizējot bezdarba līmeni ietekmējošos faktorus, demogrāfiskie faktori (t.sk. dzimums, vecums, izglītības līmenis un reģionālās atšķirības) bieži vien būtiski ietekmē bezdarba risku. Pētījumi liecina, ka zemas izglītības grupās bezdarba līmenis ir augstāks, savukārt augsti izglītotajām grupām ir lielāka nodarbinātības pielāgošanās spēja un izturība pret risku. Turklāt ekonomikas svārstības vairāk skar jauniešus un vecāka gadagājuma cilvēkus (īpaši tos, kas vecāki par 55 gadiem). Tāpēc bezdarba līmeņa empīriskajā analīzē ir nepieciešams kvantitatīvi noteikt šos demogrāfiskos mainīgos, lai atklātu dažādu raksturīgo mainīgo darbības veidu un intensitāti uz bezdarba risku. Logit modelis ir plaši izmantots binārās atlases modelis, kas var efektīvi kvantificēt demogrāfisko pazīmju ietekmi uz bezdarba iespējamību un ir piemērots bezdarba risku ietekmējošo faktoru un to relatīvās nozīmes analīzei.
Darbā galvenokārt izmantota dialektiskā izpēte un salīdzinošās pētījumu metodes bezdarba līmeņa pētīšanai. Meklējot atbilstošu literatūru ekonomikā un statistikā, bezdarba līmeņa problēma tiek analizēta tematiski. Izmantojot ekonomiku, statistiku un loģiku. Apvienojot teorētiskās zināšanas ar statistikas programmatūras praktiskajām pētniecības metodēm, mēs mēģinām analizēt Ķīnas bezdarba problēmu no dažādiem aspektiem un dažādiem leņķiem. |
