| Abstract |
Datu pārvaldības pieejas ieviešana datu pārvaldības uzlabošanai Evolution Data API komandā.
Šī maģistra darba mērķis ir izstrādāt praktisku datu pārvaldības ietvaru un tā ieviešanas apmācību plānu Evolution Gaming Data API komandai, lai risinātu izaicinājumus, kas rodas, uzņēmumam strauji augot un pieaugot apstrādājamo datu apjomam. Darbā īpaša uzmanība pievērsta tam, kā optimizēt datu plūsmas, uzlabot dokumentācijas aptvērumu un samazināt incidentu risināšanas laiku, lai nodrošinātu augstu pakalpojumu sniegšanas kvalitāti un mazinātu operacionālos riskus.
Darba gaitā analizēti tādi faktori kā komandas pašreizējais darbu apjoms, kas pārsniedz vēlamo līmeni, kā arī kritiskā informācija, kas koncentrēta pie dažiem speciālistiem. Papildu problēma ir ierobežota dokumentācijas pieejamība – tā aptver vien nelielu daļu no visiem komandas uzturētajiem servisiem, kas savukārt negatīvi ietekmē jaunu darbinieku apmācību un liek sarežģīt pakalpojumu pilnīgu izpratni. Tāpat pētījumā tika konstatēta neefektīva incidentu risināšanas kārtība, kas vidēji prasa vairāk nekā desmit dienas, radot uzņēmumam gan finansiālus, gan reputācijas riskus.
Pētījumā izmantotas gan kvantitatīvās, gan kvalitatīvās pētījuma metodes, tostarp komandas dalībnieku zināšanu līmeņa novērtējums, incidentu analīze un dokumentācijas audits. Teorētiskais pamatojums balstīts uz jaunākajām publikācijām datu pārvaldības jomā, apliecinot piedāvāto risinājumu nozīmi mūsdienu datos balstītā biznesa vidē. Šo ietvaru, lai gan tas ir veidots konkrēti Evolution Gaming Data API komandai, iespējams pielāgot un mērogot arī citām uzņēmuma inženieru komandām, tādējādi veicinot ilgtspējīgu, uz datu kvalitāti balstītu izaugsmi visā organizācijā.
Darba kopapjoms ir 71 lappuse, tas satur 14 attēlus, 5 tabulas, tajā ir atsaucēs uz 11 informācijas avotu |
