| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Computer Systems |
| Title in original language |
Datu saspiešanas algoritmu efektivitātes analīze mazjaudīgās sistēmās |
| Title in English |
Effectiveness Analysis of Data Compression Algorithms in Low Power Systems |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Aleksejs Jurenoks |
| Reviewer |
Ints Meijers |
| Abstract |
Šis darbs pievēršas datu saspiešanas algoritmu efektivitātes analīzei mazjaudas sistēmās. Pētījuma gaitā tika veikts literatūras pārskats, lai izprastu dažādu saspiešanas metožu principus un to pielietošanas jomas, kā arī veikti eksperimentāli testi, lai analizētu algoritmu ietekmi uz sistēmas veiktspēju. Testēšanas procesā īpaša uzmanība tika pievērsta tādiem rādītājiem kā saspiešanas laiks, atmiņas patēriņš un saspiešanas koeficients, kas ir būtiski efektivitātes mērījumi resursu ierobežotā vidē.
Rezultātā tika izstrādāti skaidri kritēriji, kas ļauj objektīvi novērtēt dažādu algoritmu efektivitāti un noteikt optimālos saspiešanas algoritmus konkrētām vajadzībām mazjaudas sistēmās. Darba noslēgumā ir sniegti ieteikumi par efektīvākajiem datu saspiešanas algoritmiem, balstoties uz iegūtajiem rezultātiem, kā arī uzlabota izpratne par saspiešanas metožu izmantošanas iespējām un ierobežojumiem ierīcēs ar ierobežotiem resursiem.
Šajā darbā tika izmantots mākslīgais intelekts – ChatGPT, kas kalpoja gan kā tulkotājs, gan kā redaktors, lai nodrošinātu teksta atbilstību akadēmiskajam stilam. ChatGPT palīdzēja precizēt formulējumus, kā arī veikt tulkošanu un rediģēšanu, lai darbs atbilstu augstiem zinātniskās valodas standartiem. |
| Keywords |
Saspiešanas algoritms, mazjaudiga sistema, atteli, efektivitate |
| Keywords in English |
Compression algorithm, low-power system, images, efficiency |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
04.11.2024 20:46:25 |
