| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Digitālo maksājumu krāpšanas noteikšanas pieejas izstrādē |
| Title in English |
Developing an Approach to Detect Digital Payment Fraud |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Heinrihs Kristians Skrodelis |
| Reviewer |
Oskars Podziņš |
| Abstract |
Bakalaura darbā “Digitālu maksājumu krāpšanas noteikšanas pieejas izstrāde” ir analizēti digitālo maksājumu drošības jautājumi un krāpšanas noteikšanas metodēm un pieejām, lai samazinātu krāpšanas mēģinājumu skaitu un palielinātu cilvēku, kas veic elektroniskos maksājumus, izpratni par drošības riskiem digitālajā vidē.
Mūsdienu tehnoloģiju attīstības laikmetā digitālie maksājumi kļūst arvien izplatītāki, taču līdz ar to pieaug arī krāpšanas gadījumu skaits, kas rada nopietnus draudus gan tehnoloģiju lietotājiem, gan finanšu iestādēm. Nepietiekama izpratne un informētība par šiem riskiem palielina krāpšanas iespējamību un ietekmē uzticēšanos banku sistēmai.
Darba mērķis ir izstrādāt pieeju, kas efektīvi samazinātu krāpšanas mēģinājumu skaitu un uzlabotu tehnoloģiju lietotāju izpratni par maksājumu drošību. Lai sasniegtu šo mērķi, tika izpētīta visaptveroša literatūra par maksājumu izkrāpšanas vēsturi, analizētas pašreiz biežāk izmantotās krāpšanas metodes un pētīta krāpnieku radītā literatūra interneta resursos. Bakalaura darbā pētīti arī praktiskie risinājumi krāpšanās ar digitālajiem maksājumiem novēršanai, analizēti bankas pakalpojumu lietotāju paradumi un identificēti trūkumi.
Rezultātā tiek piedāvāta pieeja digitālo maksājumu krāpšanas mēģinājumu atklāšanai, kas palīdzēs uzlabot drošību un aizsargāt gan tehnoloģiju lietotājus, gan finanšu iestādes pret potenciāliem finanšu noziegumiem.
Bakalaurā darbs sastāv no 69 lapaspusēm, 41 attēliem, 6 tabulām, 4 pielikumiem un 76 informācijas avota. Atsauču pārvaldībai tika izmantots atsauču pārvaldības rīks "Mendeley". |
| Keywords |
Digitālie maksājumi Krāpšanas noteikšana Maksājumu drošība Krāpnieciskas darbības Mākslīgais intelekts finanšu sistēmās Transakciju uzraudzība Krāpšanas novēršana Riski digitālajos maksājumos Krāpniecisku modeļu identificēšana Finanšu datu analīze |
| Keywords in English |
Digital payments Fraud detection Payment security Fraudulent activities Artificial intelligence in financial systems Transaction monitoring Fraud prevention Real-time transaction verification Digital payment risks Fraud pattern identification Financial data analysis |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
10.09.2024 13:16:09 |
