Form of studies |
Master |
Title of the study programm |
Logistics and Supply Chain Management |
Title in original language |
Reāla laika krājumu optimizācija ar EDGE datošanu un lietu internetu |
Title in English |
Real-time Inventory Optimisation Using Edge Computing and IoT |
Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
Scientific advisor |
Antons Patļins |
Reviewer |
Jūlija Petuhova |
Abstract |
Efektīvas krājumu pārvaldības uzturēšana mūsdienu organizācijās ir svarīga, lai
identificētu faktisko informāciju par uzņēmumu krājumu līmeni, kas palīdz identificēt
noliktavu sistēmas pastāvīgo pieprasījumu. Ievada nodaļā ir novērtēta reāllaika krājumu
optimizācijas nozīme piegādes ķēdes procesa pārvaldībā. Nodaļa ir identificējusi, ka
viņa reāllaika perifērdatošanas un IoT krājumi reāllaika krājumu pārvaldībā ir tirgus
pieaugums par 18.8 miljardiem ASV dolāru CAGR par 28.8%.
PyCryptodome ieviešana ir noteikta kā efektīvs drošības pasākums IoT un
perifērdatošanas lietojumprogrammām. Teorētiskajā pamatdaļā tehnoloģiju
pieņemšanas modelis un krājumu teorija ir izmantoti, lai saistītu IoT un
perifērdatošanas tehnoloģiju izmantošanu ar piegādes ķēdes pārvaldību. Tomēr ir
konstatētas dažādas literatūras nepilnības, kas saistītas ar pienācīgas teorētiskās saiknes
trūkumu un sliktu pētniecības vidi. 3. nodaļā norādīts, ka sekundārie kvantitatīvie dati
ir apkopoti, izmantojot izpētes dizainu un deduktīvo pieeju, un datu analīzei ir
izmantota Python programmēšanas valoda un Cisco simulācija. Nejaušās meža
regresijas modelis un lēmumu koku regresija noteica R2 punktus 0,556 un 0,509. 4.
nodaļā sniegts detalizēts pārskats par drošības funkciju ieviešanu, izmantojot Python
programmēšanu, izmantojot šifrēšanu un atšifrēšanu. 5. nodaļā ir sniegts detalizēts
pārskats par ieteicamajām stratēģijām sistēmas darbības uzlabošanai.
Maģistra darbs satur 111 lappuses, 37 attēlus, 83 uzziņu avotus, 1 tabulu un 2
pielikumu. |
Keywords |
Inventarizācija, pārvaldība, reāllaiks, piegādes ķēde, IoT un perifērdatošana |
Keywords in English |
Inventory, Management, Real-time, Supply chain, IoT and Edge computing |
Language |
eng |
Year |
2024 |
Date and time of uploading |
30.05.2024 20:42:06 |