| Abstract |
ANOTĀCIJA
Bakalaura darba nosaukums ir "Sensoru datu analīze ar mašīnmācības algoritmiem". Darbā apskatīta lietu interneta arhitektūra, vēsture, pamattehnoloģijas, protokoli un pielietojuma jomas. Tāpat papildus lietu interneta arhitektūrai tika apskatīti sensori, to klasifikācija un dots īss apraksts. Darbā, izmantojot dziļās mācīšanās tehnoloģiju izmantošanas piemēru, tika demonstrēts, kā divas dažādas nozares, piemēram, telekomunikācijas un informācijas tehnoloģijas var krustoties vienā sistēmā, kas ļauj sensoriem daudz efektīvāk izmantot saņemto informāciju, ļaujot papildus apkopot informāciju, lai to automātiski analizētu. Tas palīdzēs telekomunikāciju darbiniekiem labāk analizēt datus.
Darbs tika izstrādāts latviešu valodā un sastāv no 76 lapaspusēm bez pielikumiem, 36 attēliem, 21 tabula 9 formulām un 30 izmantotiem informācijas avotiem.
Darba rezultāti ir prezentēti šādās zinātniskajās konferencēs:
1. 65. RTU Studentu zinātniskajā un tehniskajā konferencē, prezentējot darbu par tēmu “Sensoru datu analīze ar mašīnmācības algoritmiem”
2. the 8th international scientific-practical conference "Aspects of Sustainable Development: Theory and Practice, prezentējot darbu par tēmu “Sensoru datu analīze ar mašīnmācības algoritmiem” |
