| Abstract |
Tā kā pasaule ir mainījusies uz digitālu formu, daudzi cilvēki ikdienas
vajadzības mēdz iegādāties digitālajā pasaulē. Šeit parādās e-komercija, un mūsdienās
cilvēki pērk daudzus produktus dažādās e-komercijas platformās. Tā kā cilvēki
jaunajā modē redz dažādus ietekmētājus, cilvēki iegādājas jaunu kleitu no ekomercijas platformām. Viena no galvenajām problēmām, ar ko cilvēki saskaras,
pasūtot kleitu no e-komercijas platformas, ir kleitas pielaikošana, jo klienti iegādājas
viņiem nederīgu audumu un galu galā atgriež preci, kuras atnešana uzņēmumiem ir
dārgs darbs. produkts un veikals. Šo procesu sauc par reverso loģistiku. Darba
galvenais mērķis ir izpētīt attēla ievades apstrādi un pozu noteikšanas un izmēra
izlīdzināšanas pielietošanu cilvēka pozas noteikšanai, pētot cilvēka ķermeņa pozu, lai
samazinātu apģērba izstrādājuma atgriešanas gadījumu skaitu piegulšanas problēmu
dēļ šo iemeslu dēļ. problēmas transporta izmaksu pieaugums e-komercijā. To var
panākt, izmantojot Python iebūvētās bibliotēkas, piemēram, "open cv" un "num py",
kas palīdz noteikt attēlu un strādāt ar attēla mērījumu. Attēls ir jāuzņem, izmantojot
15x15 kvadrātveida lapu ķermeņa priekšā, kas darbojas kā atskaites attālums, kas ir
zināms un jāizmanto, lai noteiktu pleca garumu. Izmantojot šo mērījumu, var atrast
pielāgotam piemērotu izmēru, tādējādi samazinot apgriezto loģistiku e-komercijas
platformā.
Šis darbs ir uz 81 lappusēm, tajā skaitā 35 attēli un papildus 3 lapas pielikums.
Atslēgvārds: e-komercija, reversā loģistika, ķermeņa noteikšan |
