Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Bachelor
Title of the study programm Entrepreneurship and Management
Title in original language Mākslīgā intelekta iespējas un izaicinājumi uzņēmējdarbībā
Title in English The opportunities and challenges of artificial intelligence in business
Department 22000 Faculty of Engineering Economics and Management
Scientific advisor Leonards Budņiks
Reviewer Tatjana Tambovceva
Abstract Bakalaura darba autors: Deins Vilcāns Bakalaura darba zinātniskais vadītājs: Mg.oec., docents (prakt.) Leonards Budņiks Bakalaura darba temats: Mākslīgā intelekta iespējas un izaicinājumi uzņēmējdarbībā Bakalaura darbs uzrakstīts latviešu valodā, to veido ievads, teorētiskā daļa un pētījumu daļa, secinājumi un priekšlikumi. Darba apjoms ir 55 lpp., tajā iekļauti 10 attēli. Izmantotās literatūras un avotu sarakstā ietverti: 77 avoti angļu valodā un 8 avoti latviešu valodā. Bakalaura darba galvenie rezultāti: Bakalaura darba ietvaros tika veikta zinātniskās literatūras analīze par mākslīgo intelektu, tā parādīšanās vēsturi, būtību un raksturojumu, kā arī tika izpētīta mākslīgā intelekta ieviešanas aktualitāte uzņēmējdarbībā, apskatot tā iespējas un izaicinājumus. Darba autors veica empīriskā pētījuma analīzi, kurā piedalījās 100 respondenti, kuriem tika veiktas aptaujas, kā arī tika veiktas intervijas ar pieciem speciālistiem par MI izmantošanu uzņēmējdarbībā. Darba beigās tika veikti secinājumi un priekšlikumi balstoties uz aptaujās un intervijās iegūtajiem rezultātiem. Bakalaura darba bibliogrāfiskais apraksts: Vilcāns, D., Budņiks, L. (2024). Mākslīgā intelekta iespējas un izaicinājumi uzņēmējdarbībā. Bakalaura darbs. Rīga: RTU, EUI akadēmiskā bakalaura studiju programma «Uzņēmējdarbība un vadīšana» 58 lpp. Atslēgas vārdi: mākslīgais intelekts, uzņēmējdarbība, Latvija, inovāciju iespējas, darbības efektivitāte
Keywords mākslīgais intelekts, uzņēmējdarbība, Latvija, inovāciju iespējas, darbības efektivitāte
Keywords in English artificial intelligence, entrepreneurship, Latvia, innovation opportunities, operational efficiency
Language lv
Year 2024
Date and time of uploading 29.05.2024 10:37:51