Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Computer Systems
Title in original language Raspberry Pi balstītas zema latentuma USB skaņas kartes prototipa izstrāde
Title in English Raspberry Pi Based Low Latency USB Sound Card Prototype Development
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Imants Gorbāns
Reviewer Andrejs Zujevs
Abstract Lai gan eksistē ievērojams skaits dažādu komerciālo reāllaika signāla apstrādes rīku, to izstrāde un darbība ir maz pētīta akadēmiskajā vidē. Šo rīku izstrāde arī parasti nozīmē koda vai rīku optimizēšanu atsevišķi katrai atbalstāmajai platformai. Pētījumā ir piedāvāts risinājums - reāllaika skaņas apstrādes rīks, kurš ir balstīts uz Raspberry Pi un Linux vidē piedāvātajām funkcijām. Pateicoties Linux pielāgojamībai nepieciešamajam uzdevumam, ir iespējams izmantot Raspberry Pi balstītu rīku, kurš nodrošina plašāku platformu atbalstu bez papildus darba katrai platformai. Darbā aprakstītas dažādas esošās alternatīvas reāllaika signāla apstrādei, to veiktspēja latentumā ir nomērīta un iegūtais latentums salīdzināts ar autora izstrādāto prototipa sistēmu. Autors pamato prototipa izstrādi, definē prasības, to izstrādā un validē prototipu. Darba noslēgumā piedāvāta alternatīva metode vairākplatformu reāllaika digitālā signāla apstrādes programmatūras izstrādei, kura, pēc dažu trūkumu labošanas, autora prāt, nākotnē varētu tikt pielietota rīku izstrādei ar konkurētspējīgu veiktspēju, zemu cenu, nelielu izmēru un pilnībā pieejamu atvērtā pirmkoda programmatūru, kas ļautu vēl vairāk attīstīt šo pieeju. Rīks nodrošina plašāku platformu savietojamību, pateicoties standarta skaņas draiveru ievades un izvades pielietošanai. Darba pamatteksts bez pielikumiem ir 81.lappusi garš. Darbā ir 29 attēli, 3 tabulas 75 literatūras avoti un 3 pielikumi.
Keywords Digitālā signāla apstrāde, DSP, reāllaika signāla apstrāde, audio, Raspberry Pi
Keywords in English Digital signal processing, DSP, real time signal processing, audio, Raspberry Pi.
Language lv
Year 2024
Date and time of uploading 28.05.2024 23:21:41