| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Intelligent robotic systems |
| Title in original language |
Programmēšanas valodu Python un R datu vizualizācijas pakotņu salīdzinājums |
| Title in English |
Comparison of Data Visualization Packages for Programming Languages Python and R |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Vita Šakele |
| Reviewer |
Larisa Survilo |
| Abstract |
Nepieciešamība spēt vizuāli atspoguļot informāciju ir nozīmīga nepārtrauktā apstrādei pieejamā datu pieauguma dēļ. Plaša pieejamā datu vizualizācijai paredzēto rīku klāsta, dažādu datu vizualizāciju izmantošanas mērķu un pieejamu padziļinātu salīdzinājumu starp rīkiem dažādu datu vizualizāciju pielietojumu kontekstos iztrūkums apgrūtina datu vizualizācijas izstrādes uzsākšanu, tāpēc ir nepieciešams šī bakalaura darba ietvaros veiktais pētījums. Darba ietvaros ir analizēti zinātniski un populārzinātniski literatūras avoti. Rezultātā ir definēti datu vizualizācijas tēmas kontekstā būtiski jēdzieni un apkopota informācija par datu vizualizācijas rīkiem un citu autoru veiktajiem salīdzinājumiem, balstoties uz kuriem ir identificēti, izvēlēti un pamatoti četri atsevišķi rīki jeb programmēšanas valodu bibliotēkas un pakotnes, trīs datu vizualizāciju pielietojuma scenāriji un deviņi salīdzināšanas kritēriji, kas ir izmantoti šī pētījuma realizēšanai. Bakalaura darba ietvaros ir veikta izvēlēto rīku analīze un salīdzinājums, balstoties uz salīdzināšanas kritērijiem, lai noskaidrotu katram no pētījumā iekļautajam datu vizualizāciju pielietojumam piemērotāko izmantojamo rīku. Ir aprakstīti datu vizualizāciju izstrādes soļi, izstrādātas datu vizualizācijas un apkopoti salīdzināšanas kritēriju novērtējumi. Šī bakalaura darba rezultāts ir tā noslēgumā izvirzītās rīku izmantošanas rekomendācijas, kas balstās uz no salīdzināšanas kritēriju novērtējumu vērtībām izrietošām kritēriju svērto rangu summu vērtībām, par konkrētam datu vizualizāciju pielietošanas scenārijam atbilstošāko rīku. Sākotnēji iegūtās rekomendācijas ir pārbaudītas un ir secināts, ka tās ir derīgas, pateicoties atkārtoti iegūtiem kritēriju novērtējumu rezultātiem. |
| Keywords |
DATI, DATU VIZUALIZĀCIJA, DATU VIZUALIZĀCIJU IZSTRĀDES RĪKI, RĪKU SALĪDZINĀŠANAS METODIKAS, PIELIETOŠANAS SCENĀRIJI |
| Keywords in English |
DATA, DATA VISUALIZATION, DATA VISUALIZATION DEVELOPMENT TOOLS, TOOL COMPARISON METHODOLOGIES, APPLICATION SCENARIOS |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
28.05.2024 23:16:57 |
