| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Konvolūcijas neironu tīklu aizsardzības pret maldīgiem uzbrukumiem metožu izpēte un analīze |
| Title in English |
Research and Analysis of Convolutional Neural Networks Protection Methods Against Adversarial Attacks |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Sergejs Paršutins |
| Reviewer |
Olga Kotova |
| Abstract |
Mākslīgais intelekts ir kļuvis par vienu no nozīmīgākajām un straujāk augošajām tehnoloģiju nozarēm mūsdienās. Mākslīgā intelekta risinājumi tiek aizvien plašāk izmantoti dažādās nozarēs, deleģējot tiem lielu lomu lēmumu pieņemšanā. Tomēr, līdz ar mākslīgā intelekta tehnoloģiju izplatību un nozīmīgumu, pieaug arī nepieciešamība nodrošināt šo sistēmu drošību un uzticamību, jo jebkura ievainojamība var radīt nopietnas sekas. Darba mērķis ir sniegt padziļinātu ieskatu Mākslīgā intelekta sistēmu uzbūvē, to ievainojamībā ar maldīgiem uzbrukumiem, kā arī dažādu aizsardzības metožu efektivitātē un praktiskajā pielietojumā. Darbā tika analizēts un izpētīts konvolūcijas neirona tīkla sastāvdaļas, maldīgo uzbrukumu veidi un piemēri, kā arī aizsardzības metodes lai aizsargātos pret maldīgiem uzbrukumiem. Tika iztrādāts konvolūcijas neironu tīkls, kā arī šis tīkls tika testēts uz solarizacijas maldīgo uzbrukumu, pec kā tika ieviesta maldīgā apmācības aizsardzība, lai aizsargātu konvolūcijas neironu tīklu. Analīzē tika noskaidrota solarizācijas uzbrukuma efektivitāte pret konvolūcijas neironu tīkliem un maldīgo piemēru aizsardzības metodes efektivitāte aizsargājot tos. Šie secinājumi palīdz izprast māksīgā intelekta ievainojamību, kā arī aizsardzības metodes šo ievainojamību mazināšanai. |
| Keywords |
Konvolūcijas neironu tīkli, maldīgo uzbrukumu metodes, aizsardzības metodes |
| Keywords in English |
Convolutional neural networks, adversarial attack methods, defense methods |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
28.05.2024 12:21:45 |
