Form of studies |
Master |
Title of the study programm |
Industrial Engineering and Management |
Title in original language |
Digitālā transformācija operatīvās plānošanas optimizācijai |
Title in English |
Digital transformation for operational planning optimization |
Department |
22000 Faculty of Engineering Economics and Management |
Scientific advisor |
Vladimirs Šatrevičs |
Reviewer |
Tatjana Tambovceva |
Abstract |
Maģistra darba autors: Konstantins Vladiševs
Maģistra darba zinātniskais vadītājs: Asoc. Prof., Dr. oec. Vladimirs Šatrevičs
Maģistra darba temats: Digitālā transformācija operatīvās plānošanas optimizācijai
Maģistra darbs rakstīts latviešu valodā, kas sastāv no ievada, teorētiskās daļas, metodoloģijas daļas, empīriskās daļas, secinājumiem un priekšlikumiem, izmantotās literatūras, avotu saraksta un pielikuma. Darbs sastāv no 83 lapām, ietver 12 tabulas, 15 attēlus un 46 literatūras avotus, no kuriem 39 avoti angļu valodā un 7 latviešu valodā.
Maģistra darba galvenie rezultāti: Teorētiskajā daļā tiek apskatītas digitālās transformācijas un operatīvās plānošanas koncepcijas, kā arī globālās tendences šajā jomā. Metodoloģijas daļā tiek aprakstītas izmantotās pētījuma metodes, ieskaitot literatūras analīzi un intervijas ar nozares pārstāvjiem. Empīriskajā daļā Identificētas galvenās operatīvo procesu problēmas un šaurās vietas tehniskās pārbaudes un analīzes nozarē. Izstrādāts operatīvās plānošanas optimizācijas modelis, kas balstīts uz digitālās tehnoloģijas ieviešanu, kas ietver identificētus kritērijus digitālo tehnoloģiju izvēlei un to ieviešanas efektivitātes rādītājus.
Maģistra darba bibliogrāfiskais apraksts: Vladiševs, K., Šatrevičs, V. (2024). Digitālā transformācija operatīvās plānošanas optimizācijai. Maģistra darbs. Rīga: RTU, IEVF, akadēmiskā maģistra studiju programma “Ražošanas inženierzinības un vadība”, 83 lpp. |
Keywords |
Digitālā transformācija, digitālās tehnoloģijas, operatīvā plānošana, optimizācijas modelis, tehniskās pārbaudes un analīzes nozare |
Keywords in English |
Digital transformation, digital technologies, operational planning, optimization model, technical testing and analysis industry |
Language |
lv |
Year |
2024 |
Date and time of uploading |
27.05.2024 16:17:22 |