| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Business Informatics |
| Title in original language |
Studentu akadēmisko sasniegumu analīzes metodes izstrāde, izmantojot Moodle žurnāla datnes |
| Title in English |
Development of Method for Student Academic Performance Analysis Using Moodle Log Files |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Ilze Birzniece |
| Reviewer |
Svetlana Jurenoka |
| Abstract |
Nesenās COVID-19 pandēmija dēļ notika globāla mēroga studiju pārnese uz tiešsaistes vidi. Tā rezultātā tika sasniegta visu laiku lielākā mācību pārvaldības sistēmu izmantošana, radot iespēju lielos apjomos izmantot datus, kas raksturo studentu mijiedarbību ar mācību pārvaldības sistēmu. Neraugoties uz to, ka pētījumu skaits par prognozējošo studiju analītikas modeļu izstrādi, izmantojot datus no mācību pārvaldības sistēmām, pieaug, to praktiskā īstenošana joprojām ir apgrūtināta, jo esošajos pētījumos netiek pietiekami izskatīti tādi studiju analītikas posmi kā datu pirmapstrāde un mainīgo konstruēšana. Lai to risinātu, šī maģistra darba mērķis ir studentu akadēmisko sasniegumu analīzes metodes izstrāde lietošanai augstākajās izglītības iestādēs, izmantojot mācību vadības sistēmas Moodle žurnāla datnes.
Maģistra darba teorētiskajā daļā tiek pētīta studiju analītikas izmantošana augstākajā izglītībā, aplūkojot tādus studiju analītikas posmus kā datu vākšana un apstrāde, mainīgo izveide un modelēšana. Balstoties uz literatūras apskatā gūtajām atziņām, tika izstrādāta pārredzama un atkārtojama metode žurnālu datņu pārveidošanai datu kopā, kas piemērota izmantošanai analīzes rīkos vai mašīnmācīšanās algoritmu apmācībai. Metodē ietverti paņēmieni un pieejas datu tīrīšanai, pārveidošanai un ar biežumu saistīto mainīgo konstruēšanai.
Maģistra darba eksperimentālajā daļā tiek veikta metodes izvērtēšana. Tiek demonstrēts, kā, izmantojot izstrādāto metodi, viena kursa ietvaros tiek veikta studentu akadēmisko sasniegumu analīze. Rezultātā tiek secināts, ka, lai gan šim darbam ir vairāki trūkumi, profesori un pasniedzēji var izmantot šo metodi kā pamatu studentu akadēmisko sasniegumus analīze veikšanai, lietojot Moodle žurnāla datnes.
Maģistra darbs sastāv no 108 lapām, 16 attēliem, 15 tabulām, 60 literatūras avotiem un 3 pielikumiem. |
| Keywords |
STUDIJU ANALĪTIKA, STUDENTU SNIEGUMS, PROGNOZĒJOŠĀ ANALĪTIKA, MĀCĪBU VADĪBAS SISTĒMA MOODLE, ŽURNĀLA DATI |
| Keywords in English |
LEARNING ANALYTICS, STUDENT PERFORMANCE, PREDICTIVE ANALYTICS, MOODLE LMS, LOG DATA |
| Language |
eng |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
23.05.2024 21:36:38 |
