Form of studies |
Professional Bachelor |
Title of the study programm |
Finance management information systems |
Title in original language |
Risinājuma izstrāde datu analītikas rīka lietošanai mākoņa infrastruktūras izmaksu samazināšanai |
Title in English |
Development of a Data Analytics Solution for Cloud Infrastructure Cost Reduction |
Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
Scientific advisor |
Oksana Ņikiforova |
Reviewer |
Nauris Bloks |
Abstract |
Mākoņdatošanas platformu popularitāte pēdējo gadu laikā ir strauji pieaugusi. Pieaugot mākoņdatošanas platformu izmantošanai, analoģiski pieauguši arī izmaksu rādītāji, kas attiecināmi uz to servisiem. Resursu optimizēšana un izmaksu pārvaldība uzņēmumiem sagādā izaicinājumu, jo to īstenošana ikdienas procesos pieprasa ekspertīzi starpdisciplinārās zināšanu jomās un atbilstošu pārvaldības rīku izmantošanu analīzes procesā. Tirgū populārākajos pārvaldības rīkos novērojama funkcionalitātes nepietiekamība. Šī problēma pieprasa izstrādāt rīku, kas papildina tirgū esošo rīku funkcionalitātes saturu un to apvieno vienviet. Bakalaura darba ietvaros autore nodefinēja prasības trūkstošai resursu un to izmaksu pārvaldības rīku funkcionalitātei un izstrādāja tās atbalsta prototipu. Prototipa darbība ir demonstrēta ar reāliem uzņēmuma datiem, kas tiek anonimizēti un izmantoti datu analīzes simulācijas procesā. Prototipa tehniskais risinājums un tā funkcionalitāte tiek salīdzināta ar populārākajiem izmaksu un resursu analīzes pārvaldības rīkiem tirgū, kā arī tas tiek validēts, balstoties uz ekspertu viedokli.
Bakalaura darba ietvaros veiktajam pētījumam un izvēlētās problēmas risināšanai darba autore definēja šādu mērķi: izstrādāt risinājumu datu analītikas rīka lietošanai mākoņa infrastruktūras patēriņa uzraudzībai un tā atbalsta prototipu, kas dod iespēju identificēt un analizēt ar mākoņpakalpojumu infrastruktūrām saistītas izmaksas, kā arī atspoguļot to samazināšanas rekomendācijas. Rezultātā tiek izstrādāts rīka prototips, kas apkopo un analizē nepieciešamo informāciju vienviet, un tā vērtība ir atspoguļota unikālas funkcionalitātes implementēšanā.
Darba pamatteksts sastāv no 71 lappuses, 25 attēliem, 3 tabulām, 4 pielikumiem un 60 informācijas avotiem. |
Keywords |
mākoņdatošanas platforma, Microsoft Azure, virtuālās mašīnas, FinOps, izmaksu un resursu optimizācija |
Keywords in English |
cloud computing platform, Microsoft Azure, virtual machines, FinOps, cost and resource optimization |
Language |
lv |
Year |
2024 |
Date and time of uploading |
23.05.2024 20:18:11 |