| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Business Informatics |
| Title in original language |
Metode personas datu dzēšanai biznesa lietojumprogrammās privātā sektora uzņēmumos |
| Title in English |
A Method for Deleting Personal Data in Business Applications for Private Sector Organizations |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Renāte Strazdiņa |
| Reviewer |
Uldis Sukovskis |
| Abstract |
Pēdējā laikā pieaug uzņēmumu interese par biznesa modeļiem, kas ir uz datiem vērsti. Lai nodrošinātu atbilstību datu aizsardzības regulām, personas datu dzēšanas pārvaldība biznesa lietojumprogrammās ir kļuvusi būtiska. Maģistra darbā tiek pētīta standartizētas metodes izstrāde personas datu dzēšanai biznesa lietojumprogrammās privātā sektora organizācijās.
Darba teorētiskajā daļā autors identificē personas datu dzēšanas izaicinājumus un veicinošos faktorus, piemēram, juridiskās saistības, izaicinājumus procesos un procedūrās un tehniskās grūtības. Kā arī autors analizē esošās stratēģijas un tehnoloģijas datu dzēšanai. Darba praktiskā daļa ir biznesa procesa modeļa izstrāde un validācija, izmantojot biznesa procesa modelēšanas un notācijas (BPMN) metodi, lai pārvaldītu datu dzēšanas pieprasījumus un periodiskās dzēšanas procedūras. Metode ietver lomu un atbildību definēšanu, izmantojot RACI matricu, un IT sistēmu integrāciju, lai automatizētu un nodrošinātu datu dzēšanas procesus.
Rezultāti liecina, ka strukturēta pieeja personas datu dzēšanai var uzlabot atbilstību datu aizsardzības likumiem, uzlabot datu pārvaldības praksi un mazināt riskus, kas saistīti ar datu glabāšanu. Tomēr pētījums identificē arī trūkumus, piemēram, nepieciešamību pēc visaptverošākiem rīkiem datu identificēšanai un klasifikācijai vairākās biznesa lietojumprogrammās, ja uzņēmumam ir sarežģīta IT infrastruktūru.
Maģistra darbs satur 113 teksta lapas, 48 attēlus, 17 tabulas, 118 informācijas avotus un 4 pielikumus. |
| Keywords |
personas dati, datu dzēšana, biznesa lietojumprogrammas, datu vadība, GDPR |
| Keywords in English |
personal data, data deletion, business applications, data management, GDPR compliance |
| Language |
lv |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
23.05.2024 09:16:13 |
