Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Aerospace Systems Engineering
Title in original language Gaisa kravu izsekošanas iespējas, tehnoloģiju pielietojamība un optimizācija.
Title in English Air cargo tracking capabilities, technology application and optimization.
Department Faculty Of Civil And Mehanical Engineering
Scientific advisor Aloizs Lešinskis
Reviewer Viktors Feofanovs
Abstract Maģistra darba “Gaisa kravu izsekošanas iespējas, tehnoloģiju pielietojamība un optimizācija” autore – Elīze Timermane, darba vadītājs - doc., mg.sc.ing., Aloīzs Lešinskis. Darba mērķis – izvērtēt esošās iespējas gaisa kravu izsekošanai, analizēt esošās tehnoloģijas un to pielietojamību, lai identificētu optimizācijas iespējas un uzlabotu gaisa kravu pārvadājumu efektivitāti, drošību un ilgtspējīgumu. Darbs sastāv no trīs daļām. Pirmajā daļā tiek sniegts izklāsts par gaisa kravu transporta kļūšanu par būtisku sastāvdaļu globālajā tirdzniecības sistēmā, norādot tā nozīmi un svarīgumu. Tiek apskatīta gaisa transporta loģistikas struktūra, kā arī galvenie procesi un iesaistīte subjekti gaisa kravu loģistikas ķēdē. Otrajā daļā tiek apskatītas gaisa kravu izsekošanas tehnoloģijas, kur tiek analizētas gan esošās, gan potenciāli inovatīvi risinājumi, piemēram, radiofrekvenču identifikatoru (RFID) un satelītu tehnoloģijas, kā arī tiek piedāvāts salīdzinājums starp dažādām tehnoloģijām un to pielietojumu gaisa kravu loģistikā. Trešajā daļā tiek aplūkota aviokompāniju tiešsaistes izsekošanas iespējas, to tehnoloģisko risinājumu priekšrocības un izaicinājumi, kā arī sniegti ieteikumi tehnoloģiju efektivitātes uzlabošanai un turpmākai attīstībai. Maģistra darba apjoms ir 82 lapas. Darbā ievietoti 31 attēli, 2 tabulas, izmantoti 82 literatūras avoti, no kuriem 19 ir grāmatas, 5 zinātniskie raksti. Darbam pievienoti 3 pielikumi.
Keywords gaisa kravas, izsekošana, RFID, satelītu tehnoloģijas, aviokompānijas
Keywords in English air cargo, tracking, RFID, satellite technologies, airlines
Language lv
Year 2024
Date and time of uploading 15.05.2024 21:10:04