| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Management in international business |
| Title in original language |
Efektivitātes analīze ieviešot Microsoft Power Platforms uzņēmuma vidē |
| Title in English |
Efficiency analysis of implementing Microsoft Power Platforms in corporate environments |
| Department |
01B00 Riga Business School |
| Scientific advisor |
Ronalds Cinks |
| Reviewer |
Justin Wesley Bancroft |
| Abstract |
Tehnoloģiju attīstības rezultātā uzņēmumi ar tādu programmatūru palīdzību kā Microsoft Power Platforms (MPP) var paši izveidot automatizētas sistēmas, kuras spēj automatizēt ikdienas uzdevumus. Līdz ar procesu automatizāciju, ir iespējams ievērojami palielināt efektivitāti, produktivitāti un samazināt kļūdu skaitu, vienlaikus dodot iespēju darbiniekiem koncentrēties uz radošākiem un kritiskākiem uzdevumiem. Darba mērķis ir izpētīt, kā MPP var veicināt procesu efektivitāti, izstrādājot un ieviešot automatizētu sistēmu auto nomas uzņēmuma satiksmes soda kvīšu pārvaldībā. Eksperimenta rezultāti pēc automatizētas sodu sistēmas ieviešanas liecina par būtiskiem efektivitātes uzlabojumiem operatīvajā darbībā. Automatizētā sistēma spēja nekavējoties uzsākt kvīšu apstrādi to saņemšanas brīdī, tādējādi uzlabojot visa procesa efektivitāti. Lai gan sistēmai eksperimenta laikā nebija kļūdu, nepieciešams turpmāk pētīt tās kļūdu pārvaldības spējas un ilgtermiņa uzticamību, lai spētu noteikt precīzāku ietekmi uz efektivitātes uzlabojumiem. Šajā darbā tiek apskatīts konkrēts soda kvīšu skaits, ko sistēmai nepieciešams apstrādāt, lai iegūtu maksimālo menedžmenta un finansiālo labumu.
Bakalaura darba apjoms ir 37 lappuses (46 lappuses, ieskaitot atsauces), tajā iekļautas sešas tabulas un divi attēli. Pētījumā izmantotā literatūra sastāv no 68 avotiem, tostarp zinātniskiem rakstiem un nozares ziņojumiem. |
| Keywords |
automatizācija, efektivitāte, Microsoft Power Platform, biznesa procesu automatizācija |
| Keywords in English |
automation, efficiency, Microsoft Power Platform, task automation |
| Language |
eng |
| Year |
2024 |
| Date and time of uploading |
15.04.2024 13:05:58 |
