| Abstract |
Mūsdienu projektu vadība ir svarīga joma, kas pastāvīgi attīstās. Taču, projektu sarežģītības un apjomu palielināšanu dēļ, rodas vajadzība pēc jaunām tehnoloģijām, kas var palīdzēt projektu vadībai. Viena no tādām tehnoloģijām ir mākslīgais intelekts, kas var paaugstināt projekta efektivitāti un uzlabot dažādus projektu vadības procesus. Vajag atzīmēt, ka mākslīgais intelekts nodrošina unikālas automatizācijas un datu analīzes iespējas. Līdz ar to, maģistra darba mērķis ir izpētīt, izstrādāt un integrēt mākslīgā intelekta sistēmu projektu vadības vidē Jira platformā, lai automatizētu galvenos IT projektu vadības aspektus un nodrošinātu pielāgošanos mainīgajiem apstākļiem.
Maģistra darba ietvaros tika apskatītas galvenās metodoloģijas, kas vērstas uz procesu optimizāciju, tādas kā Agile, Scrum, Kanban un DevOps. Turklāt tika izpētītas un salīdzinātas populārākās projektu vadības platformas, tādas kā Jira, Asana, Trello, ClickUp un Basecamp. Turklāt darba ietvaros tika izpētītas galvenās mākslīgā intelekta iespējas un veidi.
Pamatojoties uz teorētiskās daļas izpētes atziņām, tika izveidota programma, kas spēj izveidot kopsavilkumus konkrētiem Jira uzdevumiem. Lai pārbaudītu izstrādāto programmu, tika veikti vairāki eksperimenti un rezultātā var pateikt, ka programma strādā diezgan efektīvi un parāda diezgan augstu precizitāti. Līdz ar to var secināt, ka maģistra darba mērķis tika veiksmīgi sasniegts, tika izstrādāta programma, kas spēj automatizēt galvenos IT projektu vadības aspektus.
Darba apjoms - 95 lpp., 1 tabula, 32 attēli un 1 pielikums. |
