| Form of studies |
Master |
| Title of the study programm |
Digital Humanities |
| Title in original language |
Kara Ukrainā kritiskā ģeopolitika: analīze ar lielo datu palīdzību |
| Title in English |
Critical Geopolitics of the War in Ukraine: Big Data-Assisted Analysis |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Marina Platonova |
| Reviewer |
Sanita Bērziņa-Reinsone |
| Abstract |
Matīsa Veigura maģistra darbs “Kara Ukrainā kritiskā ģeopolitika: analīze ar lielo datu palīdzību” koncentrējas uz skaitļošanas metožu integrēšanu kritiskās ģeopolitikas pētījumu dizainā un metodoloģijā. Lai arī kritiskās ģeopolitikas pētījumi rada interesantas akadēmiskās atziņas, izmantojot diskursa analīzi, šī akadēmiskā joma tiek kritizēta par tās elitismu un subjektivitāti metodoloģiskās triangulācijas trūkuma un pārsvarā kvalitatīvo metožu pielietojuma dēļ. Kā viens no piedāvātajiem risinājumiem, lai veidotu kritiskās ģeopolitikas pētījumus reproducējamus un tuvākus ierastajai zinātniskajai praksei, ir skaitļošanas metožu kombinēšana ar kvalitatīvajām metodēm, nodrošinot datu un tendenču vadītu tekstu korpusu veidošanu un papildu zināšanu radīšanu, ejot tālāk par kritisko diskursa analīzi un izmantojot kulturomikas pieeju. Šis maģistra darbs balstīts uz Ukrainas kara gadījuma izpēti, tā ilustrējot piedāvāto pētījuma dizainu, analizējot lielapjoma datus par politisko aktoru mijiedarbību, un izmantojot šos datus kritiskās ģeopolitikas pētījumā. Maģistra darbā aprakstīta un vērtēta arī tehnisko līdzekļu un pieeju izmantošana, kā arī raksturots skaitļošanas metožu potenciāls kritiskās ģeopolitikas pētniecībā.
Maģistra darba pamatteksts sastāv no 75 lapām (27 679 vārdiem), un tas ir organizēts šādās sadaļās: ievads, piecas nodaļas, secinājumi un priekšlikumi; pamattekstu papildina seši pielikumi. Izmantoto avotu saraksts sastāv no 116 vienībām. |
| Keywords |
kritiskā ģeopolitika, diskursa analīze, lielapjoma dati, kulturomika, Ukraina |
| Keywords in English |
critical geopolitics, discourse analysis, big data, culturomics, Ukraine |
| Language |
eng |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
02.06.2023 14:42:58 |
