Graduate papers
  
Description of the graduate paper
Form of studies Master
Title of the study programm Information Technology
Title in original language Mašīnmācīšanās iespēju analīze lietotņu izstrādei mazkodēšanas platformās
Title in English Analysis of Machine Learning Capabilities for App Development on Low-Coding Platforms
Department Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy
Scientific advisor Jānis Grabis
Reviewer Henrihs Gorskis
Abstract Šajā maģistra darbā aprakstīti mašīnmācīšanās pamati, tās darbības cikls, kā arī tās priekšrocības un trūkumus pēc dažādiem vērtēšanas kritērijiem. Darba galvenais mērķis ir salīdzināt darbības ciklu un modeļus, kas ir izveidoti, izmantojot mazkodēšanas pieejas platformas, un modeļus, kas ir izveidoti, izmantojot izvēlētās programmēšanas valodas funkciju bibliotēkas. Šim nolūkam tika izvēlēta “Power Platform” un “Teachable Machine”. Analizējot modeļos iegūtos rezultātus, tika identificētas abu metožu un platformu vājās un stiprās puses. Šis eksperiments ļāva izpētīt katras platformas priekšrocības un trūkumus, kā arī redzēt algoritmu, kas tika izmantots apmācībai un darbību testēšanai. Pamatojoties uz iegūtajiem rezultātiem, tika izveidota lietojumprogramma ar šo mašīnmācīšanās modeli.
Keywords mašīnmācīšanās, mazkodēšanas valodas, Power Apps, Teachable Machine, Python
Keywords in English machine learning, low-code, Power Apps, Teachable Machine, Python
Language lv
Year 2023
Date and time of uploading 31.05.2023 10:38:31