| Abstract |
Darba laikā tiek pētīts, kā efektīvi detektēt cilvēku un klasificēt tā apģērbu pēc četru sezonu krāsu paletes. Darba uzdevuma pamatā ir mēģinājums izstrādāt lietotni, kas spētu detektēt cilvēku, segmentēt tā apģērba krāsas, izveidot attiecīgi datu bāzi, kas būtu kā pamats krāsu atpazīšanai. Izpētot jau gatavos risinājumus, kuri spēj veikt objektu detektēšanu, un darbojas reālā laikā, vispiemērotākā metode izkristalizējās YOLO - Skaties Tikai Vienu Reizi (angļu val. You Only Look Once). Attēla apstrādei tiek pielietotas dažādas tehnikas, tostarp attēla sliekšņošana (angļu val. thresholding), histogrammas analīze, masku veidošana, pamatojoties uz histogrammu, un krāsu klasifikācija, izmantojot pikseļu vērtības. Lai uzlabotu krāsas attēlā, tiek pielietota krāsu references karte (angļu val. color checker), kas palīdzētu attīrīt attēlu no nevajadzīga apgaismojuma. Sliekšņošana tiek izmantota, lai segmentētu attēlu pēc intensitātes līmeņiem, savukārt histogramma ļauj saprast pikseļu sadalījumu. Masku veidošana, pamatojoties uz histogrammu, palīdz klasificēt konkrētus apgabalus apģērbā.
Kopējais darba apjoms ir 52 lappuses, 16 attēli, 14 tabulas, 6 formulas Izmantoto informācijas avotu skaits ir 31. |
