| Form of studies |
Bachelor |
| Title of the study programm |
Information Technology |
| Title in original language |
Atvērto datu pielietojuma salīdzinoša analīze sabiedriskā transporta informācijas sistēmās |
| Title in English |
Comparative Analysis of the Use of Open Data in Public Transport Information Systems |
| Department |
Faculty Of Computer Science Information Tehnology And Energy |
| Scientific advisor |
Arnis Lektauers |
| Reviewer |
Jurijs Čižovs |
| Abstract |
Atslēgvārdi – atvērtie dati, mobilitāte, OpenTripPlanner
Atvērto datu kustība turpina iegūt arvien lielāku popularitāti. Tās merķis ir
stimulēt, galvenokārt, publisko sektoru padarīt pieejamus dažāda veida datus, tādejādi
veicinot caurskatamību un jaunu produktu izstrādi. Gan Latvijas, gan Eiropas līmenī,
ar mobilitāti saistītie dati tiek definēti kā vieni no augstvērtīgākajiem pieejamajiem
datiem un tiek aktīvi veicināta to atvēršana plaškai sabiedrībai.
Bakalaura darba mērķis ir veikt salīdzinošu pētījumu par atvērto datu formātiem
un standartiem, to izmantošanas veidiem un iespējām sabiedriskā transporta
infromācijas sistēmās. Darbā tika aprakstīti informācijas tehnoloģiju risinājumi
sabiedriskā transporta sistēmās. Tika apaskatīti populārākie sabiedriskā transporta
atvērto datu standarti – GTFS, NeTEx, GTFS-RT, SIRI un GBFS. Aplūkotas to
izmantošanas iespējas un pieejamība Latvijā.
Darba ietvaros tika veikts pieejamo datu kvalitātes novērtējums. Apskatīti
vairāki atvērtā pirmkoda maršrutēšanas un analīzes rīki. Izmantojot OpenTripPlanner
un “Maršrutu saraksti Rīgas Satiksme sabiedriskajam transportam” atvērto datu kopu,
tika veikta sasniedzamības analīze.
Rezultātā tika secināts, ka neskatoties uz neviennozīmīgu pieejamo atvērto datu
kvalitāti Latvijā, ir iespējams veikt sasniedzamības analīzi izmantojot izohronu kartes.
Darba apjoms – 56 lpp., 5 tabulas, 17 attēli |
| Keywords |
atvērtie dati, mobilitāte, OpenTripPlanner |
| Keywords in English |
open data, mobility, OpenTripPlanner |
| Language |
lv |
| Year |
2023 |
| Date and time of uploading |
31.05.2023 00:03:06 |
