Form of studies |
Master |
Title of the study programm |
Automation and Computer Engineering |
Title in original language |
Kaulu porainības un biezuma novērtēšana pēc ultraskaņas signāliem izmantojot tēlu atpazīšanu |
Title in English |
Bone Porosity and Thickness Evaluation by Ultrasonic Signals Using Pattern Recognition |
Department |
Viedo datortehnoloģiju institūts |
Scientific advisor |
Aleksandrs Sisojevs |
Reviewer |
Ilze Andersone |
Abstract |
Maģistra darba ir mērķis noskaidrot, vai ir iespējams un cik precīzi var noteikt
kaulu porainību un biezumu, izmantojot tēlu atpazīšanas metodes uz ultraskaņas
signālu. Darbs sastāv no ievada, 9 nodaļām un secinājumiem. Teorētiskajās nodaļās
aplūkotas cita veida porainības un kaula biezuma analīzes metodes. Tiek aplūkotas arī
tēlu atpazīšanas metodes, kas turpmāk tiek izmantotas. Praktiskās nodaļas ir sadalītas
izveidē, testēšanā un rezultātu analīzē. Vispirms tiek aplūkoti ievades dati, izveidota
testēšanas sistēma un pēc tam aprakstīts pats algoritms. Kā ievades dati ir izmantoti
fantomu kaulu ultraskaņas skenējumi ar dažādu porainības pakāpi. Tālāk aplūkota
starpposma metode, tēlu atpazīšana metodes un aprakstītie radītie metožu uzlabojumi.
Signālu analīzei tiek izstrādāta analīzes programma. Tas ļauj pārbaudīt un notestēt
metožu darbību. Programmas darbības rezultāts ir tabulas ar rezultātiem. Rezultātu
tabulas dati ir analizēti, izmantojot trīs analīzes veidus. Pirmās analīzes mērķis ir atrast
labāko metodi, kas vienlaikus var noteikt gan kaula porainību, gan biezumu. Otrās
analīzes mērķis ir noskaidrot, cik precīzi ar konkrētu metodi var noteikt porainības
procentuālo daudzumu fantoma kaulā. Trešās analīzes mērķis ir noskaidrot, cik precīzi
konkrētā metode nosaka fiktīvā kaula biezumu. Noslēgumā ir izdarīti secinājumi par
metodēm, kas ir labākās katrā analīzes kategorijā. Šis maģistra darbs tika veikts
projekta LZP FLPP Nr. lzp -2021/1-0290 "Visaptverošs kaulu un muskuļu audu
stāvokļa novērtējums, izmantojot kvantitatīvu ultraskaņu (BoMUS)" ietvaros.
Darba apjoms – 72lpp.,13 attēli, 50 tabulas, 52 pielikumi un 20 izmantotie
literatūras avoti. |
Keywords |
kaulu fantoms, KNN, DFT, kaula biezums, kaulu porainības |
Keywords in English |
bone phantom, KNN, DFT, bone thickness, bone porosity |
Language |
lv |
Year |
2023 |
Date and time of uploading |
30.05.2023 21:54:08 |